简介:摘要:目前,暴露在室外的铁路电力箱变因天气及室外温度的影响,常出现超温误报警情况,而根据要求,每次电力箱变产生超温报警后,工作人员必须到达现场查看检修,因此电力箱变超温误报警情况极大地浪费铁路的人力物力。针对这一问题,本文提出了一种通过对于诸如温度,光照强度,空气湿度,风速等多种气象因素的实时监测,利用支持向量机( Support Vector Machine, SVM)的技术手段,通过大数据聚类分析铁路电力箱变工作过程中的温度状态异常与否的方法。
简介:车联网产业链解构车联网telematics(车载信息服务)整体产业链可分为硬件开发、网络连接、应用服务三个部分。其中,硬件连接和应用服务是车联网的主战场,竞争极为激烈,网络连接服务则主要由电信运营商提供。TSP平台应用服务的核心是TSP平台,是现阶段引领车联网产业的核心商业模式。TSP平台连接内容应用服务提供商、呼叫中心、汽车厂商、电信运营商等多方,负责交通工具与服务提供商之间的数据供应和采集。OEMs(原始设备厂商)控制着TSP平台,并追求内部构建和外包的多样化。同时许多第三方厂商(如科技公司、移动网络运营商、平台专业供应商)均希望成为平台的重要提供者。