简介：基于行为金融学及复杂性科学等，通过将人类主体（HS）与计算机虚拟主体（CA）相结合的实验方法，合理地刻画、测度和分析微观投资个体的真实行为特征，利用一体化建模和动态模拟技术，由此认知资本市场复杂的传导机理和典型现象。本文概括介绍宏观行为金融建模的基本原理、方法和模拟步骤，重点探讨引发股市异象的关键行为特征、阈值及临界变化，并简介冲动行为与股价涨跌、层次认知行为与波动集聚、不对称行为与偏峰厚尾之间的内在联系等应用案例。
引入投资偏差构建行为宏观金融模型及应用--基于HS与CA结合的实验方法研究
