简介：随着我国保险业的蓬勃发展，车险领域的保险欺诈问题日益严峻。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方面较为滞后，本文针对车险反欺诈检测方法进行研究，首次将团伙微观建模应用于机动车辆保险欺诈检测。通过引入广义团伙概念，采用基于矩阵的相似度计算、秩排序和变换算法，对极小概率发生但又高度可疑的团伙实现有效识别。相较于传统方法具有更准确和高效的实际应用价值：引入广义团伙对车险欺诈进行全方位识别；将可疑欺诈团伙的车辆碰撞关系映射为人网络关系，从而避免各种人为规避行为对识别和检测的影响；不需要确定的欺诈样本，也不需要进行模型训练就可以直接应用；采用矩阵数值运算完成全部过程，有效提高计算效率。
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