简介:[目的/意义]对涉军网络舆情安全评估指标体系理论基础问题进行研究,以期为涉军网络舆情安全评估实际工作和理论研究提供参考.[方法/过程]在界定“舆情安全评估”的概念和分析舆情评估指标体系涵义的基础上,分析涉军网络舆情面临的主要风险,明确涉军网络舆情安全评估的方法和程序.然后,引入信息空间模型(I-space),分析涉军网络舆情信息在编码维、抽象维、扩散维三个维度上的特征.在此基础上,提出涉军网络舆情安全评估指标体系设计的基本思路、原则和方法.[结果/结论]提出涉军网络舆情安全评估指标体系的内容构成,分为五个一级指标(准则层):发布者指标、受众指标、激体指标、本体指标和传播指标,若干二级指标(子准则层)、三级指标(最底层).
简介:[目的/意义]研究微博谣言传播的共同特征及其发展规律,可以为相关机构提供决策依据,对微博谣言的治理与干预程序化、常态化有重要意义.[方法/过程]采用社会网络分析法,构建微博谣言传播网络,结合该方法的相关指标与微博的特征,从连通性、凝聚性、距离等维度对传播网络展开分析.[结果/结论]以“年薪十二万加税”谣言为例,通过数据采集与结果分析发现:同-主题下微博谣言传播路径会因-部分同时参与了多条微博转发的用户而相连接;单条谣言传播网络的结构具有-定的共性特征,可归纳为单点爆发式、多点触发式以及多点连爆式.在具体的舆情策略制定上,不应采取简单的一刀切,而是要对不同结构的微博谣言传播网络采取差异化的应对措施,进而实现微博谣言的精准治理.
简介:随着网络信息量的激增,人们对信息质和量需求的提高也促进了信息获取方法的空前发展。一种新兴的网络信息分类法——Folksonomy应运而生。本文将对其产生、发展以及具体特点进行深入分析,由此指出它对现有的网络信息分类带来的影响,并对自由分类法的发展提出了建议。