简介:摘要锂离子电池在通信领略和国民经济中,有着极为广泛的应用。锂离子电池的工作特点决定了它在放电时必须采用一定的保护措施。本设计就是针对这一问题充分考虑到锂离子电池的工作特点、放电工作要求,把设计分成四个部分电压电流检测部分、电压电流保护部分、强制保护、温度保护。电路元件价格较低,体积小、功耗低,适用于实际应用。
简介:铅酸蓄电池历史悠久,具有技术成熟、成本低、容量大、跟随负荷输出特性好、无记忆效应、性能稳定等优点,占据了二次电池市场的70-80%。它作为稳定电源和主要的直流电源,与我们的社会生活密切相关,普遍应用于汽车、通讯、电力、铁路、航空、军事、金融、能源等领域,需求广泛,用量巨大。随着科学技术的迅猛发展,铅酸蓄电池的品种不断地增多,性能不断地改进,其应用领域更加扩大。但是据有关资料显示,我国每年报废的铅酸蓄电池达8000多万只,即使一个中小城市每年也有数万只电池报废。特别是近两年电动自行车市场的火爆,更使上述几项数据迅速上升。铅酸蓄电池电极板的使用寿命,在设计上,一般为10年,而实际铅蓄电池的使用寿命只有1-2年。铅酸蓄电池劣化的主要原因是电极板上覆盖的硫酸铅沉积物堆积造成电路阻塞而必需更换。废旧蓄电池对环境污染很大,因此正确认识和使用、维护蓄电池,以延长它的使用寿命,有很大的经济意义,更有巨大的环保意义。一、铅酸蓄电池的结构1.极板是蓄电池的核心部件,是蓄电池的“心脏”,分为正极板、负极板。2.隔板的作用是隔离正、负极板,防止短路,可称为“第三电极”。它作为电解液的载体,能够吸收大量电解液,起到离子良好扩散(离子导...
简介:摘要职业学校的学生是将来汽修行业发展的主力军,但是职业学校的学生的学习习惯和学习能力存在着不足。我们在汽修专业教学中如何吸引学生的兴趣,决定着课堂教学的成败和学生职业生涯的发展。一堂生动有趣的教学能让学生轻松愉快地溶入到教师的教学设计中,有助于教学难点的突破和教学重点的突出。为学生的学习建立良好的外界条件。
简介:为了提高电动车铅酸蓄电池的电池荷电状态(SOC)预测精度,将粒子优化算法(PSO)引入到支持向量机(SVM)中,建立了PSO-SVM电动车铅酸蓄电池SOC预测模型,模型输入量为电池的电压和电流,输出量为SOC。采用PSO算法对SVM的惩罚因子C和径向基函数宽度σ寻优,降低了SVM参数取值的盲目性,提高了预测精度。设计了铅酸蓄电池数据智能采集系统,并进行了实际运行车辆电池数据采集。在advisor2002软件中获取的电池数据和实际车辆电池运行数据的基础上,进行了模型训练和预测。结果表明,PSO-SVM预测模型相对传统的BP、RBF和SVM预测模型具有更好的精度和推广能力,满足了"SOC估算精度小于5%"的要求,从而表明该模型是有效的、可行的,并具有较好的工程实用价值。