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  • 简介:中国股市投资者最大的群体是散户,这些散户投资理念存在较多的误区,表现在:散户投资者缺乏股票专业知识,盲目跟风现象突出,股市“庄家”常利用散户对股票交易认识上的误区操纵股价涨跌;散户股民缺乏价值投资理念,股市“庄家”与所谓的股评专家联合编造股市未来发展的想象题材的精彩故事,利用散户赚钱心切、一夜暴富的心理,频繁交易股票,导致散户股民盲目跟被套的股市黑庄的“陷阱”长期成为上市公司的“股东”不能自拔.为逐步完善中国股市,需要广大散户股民树立价值投资理念,树立股市风险意识,走出股市交易认识误区,理性交易股票,确保股市投资收益最大化.

  • 标签: 散户 股票 误区
  • 简介:配对交易是市场中性策略的一个重要分支,2011年3月31日,融资融券业务在A股市场正式突出,配对交易在A股大有发展,本文选取工商银行和建设银行从2007年9月25日-2013年10月13日的股票市场的收盘价日线复权数据进行配对交易的实证分析。

  • 标签: 股票 配对交易
  • 简介:

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  • 简介:记得在政治书上,对银行机构的作用有这样一段恰当的比喻:银行机构在经济中就像晴雨表一样。国家能通过银行了解到经济的架构……

  • 标签: 晴雨表 股票 银行机构 经济
  • 简介:文章使用线性回归方法测定工行股票β系数发现,工行股票β系数较小,并且在不同时期β系数不同,这反映工行股票风险较小。导致工行股票β系数出现这些特征的原因在于流通市值大和存在活跃期。因此,风险厌恶者可以投资具有这类特征的股票并长期持有,通过股利分配来实现收益。

  • 标签: 工行 股价 Β系数
  • 简介:对于期权激励计划与现有部分法律发生冲突时,上海贝岭公司采取了变通之策,作为一种探索有其积极意义,但其缺陷无法避免,根本之计应对有关法律做出相应修改。

  • 标签: 虚拟股票期权 激励
  • 简介:当时的我正上五年级。每到中午,离家较远、没办法直接回家的学生们就全部围坐在校园的树阴底下,吃自带的纸包食物。

  • 标签: 交易 五年级 回家
  • 简介:

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  • 简介:在金融创新不断深入的今天,随着金融市场迅速的发展,股票投资由于其低成本高收益性,成为越来越多人创造财富的选择。但不可否认的是股市的风险,是股票投资最大的缺点。收益与风险并存,其灵活多变性给投资者带来客观的收益,但也会有巨大风险伴随。

  • 标签: 股票投资 投资分析 收益与风险
  • 简介:定向股票重组是在美国兴起的一种新的企业重组方式,我国企业界、理论界也在探讨引入这一方式.简要介绍其渊源,比较它与其它紧缩性公司重组方式的异同,着重分析定向股票重组宣告前后的母公司股票绩效,对它的现实作用进行辩证思考.

  • 标签: 定向股票 企业重组 紧缩型战略
  • 简介:为了验证次贷危机下沪市和港市对深市影响的大小及变化的两个假说:沪市对深市的影响大于港市对深市的影响;港市沪市对深市的影响是时变的.采用2007年3月13日至2009年3月31日深圳成指、香港恒生指数和上证综指的日收盘价做分析,将收益与波动作为刻画股市信息的变量,并把深市受到的收益和波动冲击分解为来自自身的“本地因素”,来自沪市的“区域因素”和来自港市的“世界因素”,利用ARMAX-EGARCH模型,对牛市、熊市时期沪市和港市收益对深市收益影响程度的变化进行了分阶段计量检验,结果均与假说相符.另外,格兰杰因果检验、脉冲响应函数和预测方差分解则从动态的角度进一步支持了假说.

  • 标签: 次贷危机 股票市场 收益 波动 ARMAX-EG ARCH模型
  • 简介:乐凡天发现了一个奇怪的网站:童话交易网。首页上写着:“本网站交易各种带有童话色彩的物品。”

  • 标签: 交易 童话 网站
  • 简介:乔皮奇想买一辆二手自行车,就到网上搜索“交易网”。很快,搜索引擎列出一大串结果,有“自由交易网”、“二手交易网”、“诚信交易网”等等,其中一个名词引起了乔皮奇的注意:“动物交易网”。

  • 标签: 自由交易 动物 网上搜索 搜索引擎 诚信交易 自行车
  • 简介:本文分析在股票二级市场上影响股票的主要因素,认为企业效益是影响股价的基本因素,供求是影响股价的直接因素,政策是影响股价的间接因素,股民心理是影响股价的中介因素,并指出这四个因素在股市实际运作中是紧密相连、同时作用的。

  • 标签: 股票 价格 基本因素 直接因素 间接因素 中介因素
  • 简介:新的一天又到了,清晨的第一缕阳光照进我的房间。我赶紧起床,把一块写着“时间交易站”的招牌挂在门外。不到半小时,门外就响起了一阵脚步声:推门进来的是一个年轻人。他身强力壮,却衣衫褴褛。我心想,这家伙肯定是个懒惰的流浪汉:那年轻人说:“我的时间太多了,

  • 标签: 时间 交易 故事 年轻人
  • 简介:选取中证100指数的成分股作为研究对象,深入研究了各成分股收益率之间的关联并得到了明确的分组信息.首先利用随机矩阵理论,从收益率关联矩阵中提取出主成分信息并进行了粗略的分组;其次利用基于优先概率最大似然法的复杂网络理论对粗略分组进行了定量优化;最后得到明确的分组结果及对应的可靠性指标.最终的分组结果很好地符合股票所在行业分类,结果精确地展示了不同行业大类内的股票关联强弱,以及行业大类之间的关联性.研究为基于投资组合理论的程序化交易提供了定量分析的基础.

  • 标签: 股票收益率关联矩阵 随机矩阵理论 复杂网络理论 聚类分析