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  • 简介:为准确预测电力系统中期负荷,针对常用BP算法的预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点,改进了基本BP算法,建立了中期负荷预报模型。负荷预测仿真表明,对BP算法的改进可使预测精度和收敛速度均得到显著的提高.

  • 标签: 电力系统 负荷预测 人工神经网络 BP算法
  • 简介:设计了一种基于ARM微控制器的电力负荷控制终端。该终端以高性能的32住ARM处理器LPC2214和嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ为核心。采用专用电能计量芯片采集和处理现场电网数据,具有实时数据存储与传榆、异常事件监测和远程负荷控制等功能。构建嵌入式系统软硬件平台,详细阐述应用软件的任务设计、优先级安排和各任务之间的关联性。

  • 标签: 电力负荷控制终端 ARM μC/OS-Ⅱ 优先级
  • 简介:提出一种用于电力系统经济负荷分配的改进混沌粒子群算法.算法中采用自适应外罚函数法解决目标函数的约束问题,考虑了机组的系统平衡、出力上下限、爬坡速率和工作死区等约束条件;在粒子群算法中引入混沌机制,使算法能快速跳出局部极值区,提高算法的全局寻优性能;针对变惯性权重系数和变最大搜索速度改进措施的不足,提出依据机组爬坡速率约束来缩小最优解的搜索区域.仿真结果表明,改进的混沌粒子群算法对于解决带约束条件的经济负荷分配问题是可行和高效的,与改进前的计算方法相比,降低了运行费用,提高了寻优速度.

  • 标签: 电力系统 经济负荷分配 混沌粒子群算法 外罚函数 缩小搜索区域
  • 简介:针对电机烧毁严重、电机实际服务年限与设计值相关很远的现象,分析原理,着重对电机过载保护存在的问题进行了分析,比较,提出了过载保护的改进措施。

  • 标签: 过载保护 熔断器 温度保护 电动机
  • 简介:分析了粉碎机的负荷与能耗和粉碎作业质量的关系,指出粉碎机负荷控制的重要性,详细介绍了粉碎机智能负荷控制系统的方案选择、硬件构成、核心软件设计和使用效果。通过装机实践证明,该系统实现了在无人值守条件下粉碎机运行的负荷自动调节,对改善粉碎加工的产品质量、生产能耗、经济性等方面与人工负荷调节相比具有明显优越性。

  • 标签: 超微粉碎机 负荷控制 单片机 PID控制
  • 简介:基于MATLAB,并结合暖通空调中空调冷负荷计算的特点,编制了冷负荷计算程序,在编程的过程中充分利用了MATLAB强大数据处理和工具箱的功能,编制了12个随时可以扩充的库文件。利用这个负荷计算程序制作了多媒体课件,使复杂的冷负荷概念及其计算过程非常明了,并且收到很好的教学效果。

  • 标签: MATLAB 负荷计算 计算程序 CAI
  • 简介:阐述了在移动信令网中信令负荷的分担原理、实现方式以及相关参数的设置原则,分析了工作中遇到的重点问题。通过问题的解决,总结了网络优化经验,利于进一步提高移动信令网的平稳运行程度。

  • 标签: 信令路由 信令负荷 负荷分担 网络优化
  • 简介:电力系统仿真计算中,综合负荷的动态和静态成分所占比例对电网的暂态极限有着重要的影响。文章根据湖南电网的实际特点和电网结构以及运行情况,研究了综合负荷模型中不同感应电动机比例对湖南电网南北断面南送功率传输极限的影响,分析了综合负荷模型与恒阻抗加恒功率的静态负荷模型应用于湖南电网对断面南送功率极限的不同影响,并在此基础上分析了综合负荷模型和参数变化对电力系统稳定水平影响的机理,最后对湖南电网负荷模型和参数的选取提出了建议。

  • 标签: 电力系统 综合负荷模型 动静态比例 输电极限
  • 简介:未来学或称预测学,是用定性或定量分析的方法来探索科学技术和社会发展的前景,以及根据人类需要所作选择实现的可能性的一门综合性科学。目前,不少社会科学领域已经形成了局部的预测体系或预测学。在史学研究领域,预测学与史学的结合虽遭受质疑,但理论上的可能性、必要性表明,史学研究应当重视与预测学等相关学科的交叉研究,借鉴其研究方法,拓宽学术视野,在求真与求实的基础上就社会发展中已经或将要遇到的重大问题进行预测性研究,探究"选择、控制甚至改变或创造未来的途径",使自身摆脱被边缘化的危险。

  • 标签: 预测学 社会科学 史学方法
  • 简介:根据城市用水负荷的变化规律,采用时间序列分析法,建立了用水短期负荷预测的三角函数模型,并给出了节假日负荷及突发事件负荷预测方法,同时,在微机上开发了软件.通过实例计算,效果良好,精度较高,可应用于供水输配系统日常的生产调度,为实现供水输配系统在线优化调度奠定基础.

  • 标签: 供水 短期负荷预测 时间序列分析
  • 简介:对于回归模型,知道因变量的点估计意义并不是很大,我们还要它的预测精度,应该构造一个区间(T1,T2),使对应于某个特定的实际值y0以1-a的概率被区间(T1,T2)所包含.本文对于多元的情况进行了推广.

  • 标签: 多元回归模型 预测值 预测区间 最小二乘估计
  • 简介:为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制,在Bayes整体风险最小的准则下,建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程,使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围,有一定纳理论意义和实用价值。

  • 标签: Bayes动态线性模型 Bayes最优预测 循环递推方程 风险矩阵
  • 简介:温控负荷电力系统最为重要的负荷类型之一,它对电力系统的小干扰稳定具有重要的影响。针对这类以恒温控制器控制的负荷(温控负荷)展开研究,通过对恒温控制器动态加热方程的分析,建立用于小干扰稳定分析的温控负荷的数学模型。以3机9节点系统为算例在MATLAB的电力系统分析工具箱(PSAT)中对温控负荷接入电力系统后对系统小干扰稳定影响进行仿真分析。最后以简单的单机无穷大系统为例,进一步分析其负荷参数变化对系统小干扰稳定的影响。仿真分析结果表明:相对于传统的静态负荷温控负荷不利于系统小干扰电压稳定;温控负荷比例控制增益,环境温度,参考温度,对系统的小干扰稳定影响较大;积分控制器增益,积分控制器时间常数,负荷时间常数对系统小干扰稳定性影响较小。

  • 标签: 温控负荷 静态电压 小干扰稳定 PSAT
  • 简介:多媒体辅助语言学习的多样性、交互性和集成性在呈现给学习者大量信息的同时,也造成了学习者的认知超负荷状态.言语信息加工中的认知负荷根据其认知需求可分为:内在认知负荷、外在认知负荷和相关认知负荷.多媒体外语教学软件制作应尽量减少学习者认知负荷,具体可采取卸载技术、分解技术、演练技术、清除技术、标记技术、调整技术、消除冗余技术、同步技术、个性化设计等.

  • 标签: 认知负荷 减负技术 语言学习
  • 简介:采用DeST-h软件分析了伊朗马什哈德地区居住建筑PVC板对建筑冷负荷的影响,并利用计算流体力学软件模拟分析了夏季建筑室内的自然通风情况,以确定室内风速.建筑室内风速的模拟结果表明,室内大部分区域是舒适的.在天花板和PVC板之间有无空气层存在的情况下,建筑顶层房间冷负荷分别减少10.5%和6.5%,说明空气层的存在有利于建筑降低冷负荷.然而,空气层厚度的增加对建筑冷负荷降低的影响并不明显.这种在天花板和PVC板之间增加空气层的策略对发展可持续性建筑十分有益.

  • 标签: 居住建筑 自然通风 能耗 装饰材料 马什哈德
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  • 简介:地方高校要做好人才引进规划,必须做好人才需求预测。为此,必须明确高校发展战略和学科建设目标,拟定科学的学科梯队规划,提出人才引进的实施计划。运用定量分析和定性分析结合的方法,对人才需求进行预测,才能为人才引进的规划工作打下坚实的基础。

  • 标签: 地方高校 人才引进 预测规划
  • 简介:文章提出了趋势外推预测法和回归分析预测法参数识别表达式,探讨了Excel在趋势外推预测法和回归分析预测法中的应用,在使用趋势外推预测法时无需使用时间坐标平移法,使具有简单计算机操作水平的工程人员能方便快捷地掌握预测方法的使用,减少计算工作量。

  • 标签: EXCEL 预测技术 应用探讨