简介：首先导出了点检时间序列相对应的期望成本.由于使具有有限点检次数库存系统期望成本降低到最小的最优点检时间序列的数值计算比较困难,本文给出了计算一般最优点检时间序列的算法和Weibull分布情况下的计算步骤实例.据此计算出最优点检策略的数值结果.与周期点检策略相比,本文策略有效地降低了成本.

简介：

简介：环尺具有P稳定度是指若有aR＋6R=R，则存在Y∈P（R）使得a＋by是尺中的可逆元．其中P（R）是环R的子集并满足如下性质：对于任意的可逆元u和P∈P（R）都有up，pu∈P（R）．通过对环尺的研究，统一了关于具有可逆-1稳定度、（5，2）-稳定度、弱可逆-1稳定度和稳定度为1的环的一些已知结果．当环的一个元素是一个可逆元和一个正则元之和，则称这个元素为UR。如果环尺具有P稳定度且P（R）是环中所有UR元素组成的集合，则称环R具有UR-稳定度．研究了该环的性质，并证明了如果尺具有UR-稳定度，则尺上的任意n阶矩阵环也具有UR-稳定度．

简介：随着现代科学技术的发展和教学经验的积累，人们在健美操教学中不断深入探索，进行了不少教学方法及教学手段等方面的改革，取得了一定的进展。本文就“递加循环法”的特点及其在俱乐部健美操教学中的具体应用价值作一总结和论述。

简介：设H是复的Hilbert空间,B(H)表示H上线性有界算子全体按算子范数所成的Banach空间。设T∈B(H),记T的零空间为KerT,即KerT={x|Tx=o,x∈H}·显然有KerT?KerT~2。本文讨论一类满足性质KerT=KerT~2的算子类。定义设T∈B(H),若KerT=KerT~2,则称T为J类算子;若对任何有界点列{x_n},

简介：利用HMS-代数L的同余格的结构特征证明了L的同余格是布尔格当且仅当L是布尔代数且L的每个滤子都有最小元,当且仅当L是布尔代数及同余格与L是偶同构。

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简介：适应时代的发展，具有时代特色的“话题”与“文体”并举才是当前写作的要求

简介：圆色数和分式色数是图的点色数的2个推广.当图的圆色数等于分式色数时,称此图是starextremal.本文研究了生成集为{±1,±k}具有starextremal特征的循环图.

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简介：建立了具有摩擦支承边界的矩形薄板在面内载荷作用下的动力学方程,利用L-S方法和奇异性理论对系统进行了局部分叉研究,讨论了非退化情况下Z2-分叉问题.利用数值模拟给出了开折参数局部分叉集图和分叉响应曲线及物理参数平面上的分叉响应规律,其结果与解析和实验研究有很好的一致性.

简介：考虑了单位球面S^（n＋1）（1）中具有常平均曲率H的超曲面M的拼脐问题.设A=∑i,j,kh（ijk）^2（λi＋nH）^2,B=∑i,j,kh（ijk）^2（λi＋nH）·（λj＋nH）,S=∑i（λi＋nH）^2,其中h（ij）=λiδ（ij）.利用拉格朗日方法,可以得到3（A-2B）关于S和｜▽h｜^2的估计,其中｜▽h｜^2=∑i,j,kh（ijk）^2.然后,利用该估计证明了：若M的第二基本形式的平方范数满足一定条件,则M一定等距于Clifford超曲面.因此,极小超曲面的拼脐结果被推广到具有常平均曲率的超曲面情形.

简介：建立具有民办高校特色的党建工作运行机制,对于全面加强和改进民办高校的党建工作具有重要意义。本文从民办高校党建工作的特殊性出发,结合辽宁对外经贸学院14年的党建工作实际,提出构建民办高校党建工作机制的三个着眼点,并从目标管理机制、党员教育机制以及保障机制三个方面着重论述了如何构建具有民办高校特色的党建工作机制。

简介：建立了采样点均匀分布情况下，圆度误差测量采样点数量与测量极限误差之间的定量关系数学模型。根据所得数学模型，对测量坐标值原则下给定圆度误差检测对象的采样点进行规划，求得具有最少采样点的测量方法，并给出了测量实例，对数学模型进行了验证。

简介：从教学即交流、理解、创新、艺术等四个方面描述现代教师应具有的教学观。

简介：利用振动模型简化了带有弹性支座的线弹性梁和刚架振动的刚度系数的计算,从而为此类线弹性振动的刚度系数的计算提供了简捷的方法

简介：军事运筹学研究在海军开展以来，以作战需求为牵引，以提高海军武器装备战斗力为目标，研制了多种战术软件和作战仿真系统。开展具有海军特色的军事运筹学应用研究。充分利用现代高技术和信息技术成果，开展智能化对抗作战模拟研究，以省胜优战法研究，运用综合集成法，开展高层次指挥决策研究。

简介：在机器人上实现身份鉴别，使其具有辨识人的能力是智能机器人研究领域的活跃课题。本文采用对人脸进行识别的方法，分别对机器人的硬、软件系统进行设计，并讨论了其中最关键的数学算法。

简介：提出了一种基于连续的线性双向联想记忆（LBAM）的离散双向联想记忆（DBAM）．DBAM双向地进行K。honen提出的最优联想映射．同作者已提出的LBAM和NBAM一样，DBAM可保证对所有已存储模式的回忆，并具有较现有其它BAM高得多的容量，还和NBAM一样具有对输出模式中噪声的强抑制能力，并因此大大减少了伪记忆．给出了对DBAM的推导并证明了其稳定性．还推导了DBAM的学习算法，该算法具有选代形式，使网络易于学习新模式同NBAM相比，DBAM易于用软件实现．

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