简介:为了在ad-hoc移动朵云中高效率地解决任务分配这一核心问题,提出了一种基于启发式算法的任务分配算法.粒子群优化和模拟退火优化的任务分配算法(PSO-SA)将任务之间的依赖关系转化为有向无环图(DAG)模型,其中各个节点上的数值表示任务产生的负载,DAG的各个边的数值表示传输产生的负载.为了模拟ad-hoc移动朵云的任务分配环境,建立了数学模型来描述各个子任务之间的依赖关系并定义各个子任务的卸载成本.PSO-SA用于任务分配决策并最小化所有移动设备的成本,能耗和时间延迟同时作为卸载成本.PSO-SA结合了粒子群优化和模拟退火优化的优势,通过以一定概率选取最优解的方式,避免算法过早落入局部最优解,同时保证算法收敛速度.仿真结果表明,与其他现有算法相比,PSO-SA算法产生的卸载成本较低并且其结果可以非常接近最优解.
简介:近来,有一些中学的语文老师认为,任务驱动型作文这一新题型还是未来高考作文考试的趋势。对此,我有几点看法想和大家一起分享。任务驱动型作文这一新题型,是2016年初教育部考试中心张开先生在《语文周刊》上发表的一篇题为《注重题型设计,强化教育功能——2015年高考作文的特点及相关问题的解读》的文章中正式提出来的。以前我没听说过任务驱动型作文,读了该文我才恍然大悟,原来2015年教育部考试中心命制的两道全国高考作文题就属于任务驱动型作文题。紧接着,《语文周刊》又请来龙立增、江瑛这两位教育专家来解读张开先生的文章,进一步强化了对任务驱动型作文的宣传。