简介：为了解决5G认知无线网络中的Byzantine攻击,在频谱感知过程中提出了一种双边阈值筛选方案.在每个回合中,从用户首先将感知能量值和检测信噪比提交给融合中心.根据检测信噪比,融合中心对能量值进行归一化.然后,对归一化能量值进行排序并遍历这些归一化能量值的中点,以最大化从用户的分类准确率.此外,通过引入识别概率和误筛概率,分析了归一化能量值的分布,从而推导了给定误筛概率情况下的恶意用户双边筛选阈值.最后,通过该双边筛选阈值获得恶意用户名单.仿真结果表明:所提方案的主用户正确感知率、虚警和检测概率均要优于当前主流方案.

简介：为更准确地模拟数字图像的目标与背景的灰度分布,提出了基于混合Pearson分布类型的图像阈值方法.设计了EM算法计算混合Pearson分布类的待估参数.Pearson分布类能覆盖更大范围的统计分布曲线,因此能更好地匹配未知分布.同时计算量相对比混合广义高斯分布小.

简介：确定交通影响分析阈值是交通影响分析的关键问题之一。本文在对国内外交通影响分析阈值确定方法进行分析的基础上，提出了道路服务水平可靠性的概念，并对基于道路服务水平可靠性阈值确定方法进行了研究，实例检验结果表明本文提出阈值确定方法具有较强的实用价值。

简介：为了降低计算复杂度和编码时间，提出了一种改进的H．264／AVC全零块提早判决方法．首先，介绍了已有的全零块判决算法，分析了3种变换后将量化为零的频域系数，并在3种不同频域伸缩因子的基础上推导出对应的空域系数．然后，根据这些空域系数，并应用Schwarz不等式原理，设定了3个全零块判决阈值，并根据全零块空域系数的分布情况设定另一个闽值．最后，结合前3个闽值的最小值和后一阈值，提出一种比目前全零块判决算法更为精确的方法．仿真结果表明，所提方法比目前的全零块判决方法提高了5％的全零块判决率，并节省了4％－10％的编码时间，同时仅有0．1dB的视频质量的降低．