简介:主要探讨了一种新颖的基于非负稀疏编码(NNSC)和径向基概率神经网络(RBPNN)模型的掌纹图像识别方法。使用NNSC算法可以成功地提取掌纹图像的特征,利用RBPNN模型可以有效、快速地实现掌纹图像的分类。与RBFNN和BPNN模型相比,实验结果表明RBPNN模型具有更高的识别率和更好的分类能力。
简介:语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型(HMM)语音识别技术是一种基于训练数据提供的概率自动构造识别系统的技术,主要用于大量词汇的语音识别,而且具有良好的识别性能和抗噪性能。因此,一般的语音识别系统都采用基于HMM的识别方法作为其基本算法。本文列举了语音识别在教学中的应用示例来分析其基本算法。
简介:介绍了移动通信中语音服务的需求,分别从音频内容的分发和在不同的传输机制和无线接入技术下的可用比特率两方面进行了介绍,从而得出大多数移动音频应用的比特率范围大约是10kbps到24kbps。再对AMR—WB+的技术进行了分析,最后对AMR—WB+的音频质量进行了评价,从而得出AMR—WB+在低比特范围要比E—ACC+更优越,可以为移动通信中语音通信提供优秀的音频质量。