简介：自从“学霸”一词红遍网络后，学生们仿佛找到了对自我定位的最准确形容，更多的按照学习成绩划分的群体词汇源源不断地涌出来。他们也并不在意诸如“学渣”等字面上的嘲讽和消极意义，而认为那是一种中性的、客观的自我描述，并经常用于自我介绍中。

简介：<正>（一）多项选择题是目前外语测试的一种重要手段。它被广泛应用于高等招生考试,研究生入学考试,大学英语四、六级考试,出国留学生的托福考试等大型外语测试。多项选择题的优点大致可以归纳如下:1、多项选择题可用于听力理解、词汇、语法、阅读理解、语音、完型填空等项目的测试。测试范围广,形式多样,能对学生的各种能力进行较全面的考核。2、多项选择题便于具体确定考核项目并把要测试的内容系统地组织到试卷中去,同时还有利于教师进行教学分析,确定学生的困难及常见错误,作为教师改进教学的依据。3、评分客观公正。多项选择题只用于客观测试（即不要求阅卷人对试卷结果作主观判断的测试）,因此同一份试卷不论由谁批得分都会相同。4、改卷容易,速度快,可用计算机评分。

简介：翻译多项选择题是翻译测试题型的一种尝试。本文结合测试目的与题型特点从题型设计的角度和实际运用的效果出发对翻译多项选择题的有效性进行科学论证，分析了不足之处，找出了存在的问题和今后的研究方向。

简介：

简介：早熟收敛和后期收敛速度慢是标准遗传算法（SGA）的一对主要矛盾，给算法的优化效率造成很大影响，对操作算子及其遗传参数的确定实现自适应是解决该问题的有效方法。作者根据各操作算子及其参数的特征对选择、交叉、变异算子进行基于自适应茕略的遗传优化设计，使算法很好地缓解了早熟收敛和后期收敛速度慢的矛盾，从而提高了优化效率。仿真结果表明，基于自适应策略的遗传算法比标准遗传算法具有更高的解精度和优化效率。

简介：

简介：设计了一种基于遗传算法的关联规则算法,该算法将遗传算法和关联规则相结合.对遗传算法的编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子进行了分析,给出了所设计方法的具体步骤,并进行了试验.试验表明,改进后的算法的执行效率高于Apriori算法.

简介：介绍遗传算法的基本特点和工作原理。结合线性规划模型阐述了其在复垦土地结构优化中的应用,通过具体实例给出了其实现过程。

简介：有的事情可以拿来纪念，而有的事情却是用来遗忘的。阳光明媚地照在我的脸上，晃眼而温暖。仰面凝望蓝蓝的天空，忽地记起一张白皙而明净的脸。但只能忆起一张脸的轮廓，清晰的面部却模糊了。那双眼睛有神地穿透我，我知道，自己没有忘怀……

简介：本文分题从“经济报道要为生活服务”和“新闻标题制作要有创新意识”两个方面,结合当前新闻采编实践过程,提纲挚领地表述了作者的看法。

简介：文章从江苏卫视著名相亲类节目《非诚勿扰》大受成功的原因出发，以实例讲解了《非诚勿扰》栏目主持人孟非在其中的关键性作用，认为主持人的风趣睿智是这一档栏目在全国范围内广受好评的一大主要原因。

简介：飞瀑之所以能飞流直下一泻千里，除了它有深厚的积聚之外，就是因为一它选准了一个突破口。千里良驹闻进迷谷，急需的不是在断崖绝壁上的左冲右突，而是冷静地分析出路在何方。撞了南墙不回头，勇是勇了，但这实属不堪称道的匹夫之勇，人何苦要在一棵童树上吊死？现代人应该学会选择。看见别人下海，游得那么舒坦那么潇洒!你孥跟着下海前，首先了解一下海的深浅和自己是否是只旱鸭，人到了抵抗不住诱惑时，往往会忘掉最起码的常识。

简介：论述了遗传算法在编码表示和遗传算子等方面的应用情况,指出了常用编码方法的优点和缺点,并且结合TSP的运行实例详细分析了基本遗传算法对求解结果和求解效率的影响.简单说明了混合遗传算法在求解TSP问题中的应用并对遗传算法解决TSP问题的前景提出了展望.

简介：简单介绍了遗传算法,并对遗传算法进行改进,对于多峰值问题,为了避免陷入局部最优,结合Matlab作出图像,利用遗传算法,调整控制参数,得到全局的最优解,并加以举例验证。

简介：对高等院校园艺植物遗传育种学教学与科研的关系进行了系统的研究和探索。指出园艺遗传育种科研对教材的选用、教学内容的更新都具有积极的作用。同时，长期教学能够拓宽教师的专业知识基础，促进教师在遗传育种上的科学研究。科研与教学相结合，能够促进教师教学方式和学生学习方式的转变，使教师教学更能深入浅出，学生则增强自学能力，学会如何学习和置疑。

简介：叶圣陶先生曾说：“教师当然须教，而尤宜致力于导”。在教学实践中，应注意充分发挥教师的主导作用，做到教得精当，导得有方，教学相长。现结合《遗传育种学》教学，谈谈如何发挥教师的指导作用。

简介：将混沌现象和邻域细化搜索策略应用于实数编码遗传算法（RCGA）中,提出了一种改进的RCGA。并将该算法应用于连续函数优化求解。与其他方法相比,表明该算法可靠且算法效率更高。

简介：遗传算法为解决复杂问题，特别是NP类问题提供了一种全新的思路，其编码方式也将在一定程度上决定算法效率的高低和程序设计的复杂程度。需要针对想要解决问题类型的不同而采取不同的编码方式。

简介：针对传统遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢等问题，提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法，详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤，包括编码方案、适应度函数、遗传算子的确定等关键内容。实验结果表明，改进的遗传算法有效地提高了组卷效率。

简介：人类进入21世纪，教育信息化成为一项全新的事业，以计算机技术和通信技术为核心的信息技术的迅猛发展，已在全球范围内掀起了一场信息革命。这场信息化革命不仅改变着人们的生产方式和生活方式，而且改变着人们的思维方式和学习方式。远程教学、虚拟学校、网络化教学正如雨后春笋，最大限度地满足了受教育者不受时间、空间限制的学习要求，扩大了受教育对象的范围，而且信息社会对教育终身化、教育信息化的要求提供了可能。推进教育信息化建设，是培养素质全面的现代人的客观要求，是改进课堂教学模式，提高教学效益的强大推动力和重要催化剂，也是实现教育管理现代化的重要手段和促进教师信息素养提高的重要途径。