简介：SIFT是尺度不变特征的变换,因具有较强的鲁棒性,广泛应用于人脸识别系统当中.本文总结分析了现有采用SIFT特征提取的人脸识别技术,发现基于SIFT的识别系统所用算法的识别率不高,且耗时长.研究引入了权重函数,提出了对人脸识别系统数据库的数据结构的优化方法,不但提高了人脸识别系统的识别率,而且缩短了识别系统的运行时间.

简介：提出通过在智能手机上安装考勤客户端软件，使用GPS技术限定用户位置，利用智能手机强大的计算能力和无线互联网络的高带宽，将人脸识别技术应用在建筑施工远程考勤中的方案。介绍Android平台上OpenCV库所提供的算法接口，分析特征脸、Fisher脸、LBP直方图3种人脸识别算法的选择和应用。方案在实际应用中，取得了较好的效果。

简介：文章首先对人脸图像做三层小波变换,分析了小波分解后的各个小波子带图像,研究了每一个小波子带单独运用主成份分析方法进行人脸识别的识别率,然后利用Boosting算法中的投票组合原则,组合各小波子带来进行人脸识别,与传统的主成份分析方法相比,具有更高的识别率.

简介：ULBP容易受到随机噪声以及边缘对图像的影响,提出一种改进的UniformLBP算子和2DLDA融合的算法。首先对人脸图像进行局部纹理特征提取,对子块的人脸图像进行改进后的ULBP特征提取,其次结合全局特征的子空间学习2DLDA的识别方法,对人脸进行识别。在YAlE人脸识别库和ORL人脸识别库中分别进行人脸识别实验。实验结果表明提出的改进的ULBP和2DLDA融合的方法相对于局部纹理分析的ULBP及全局子空间学习的2DLDA,以及ULBP与2DLDA融合的识别方法具有很好的识别率。

简介：随着城市经济的迅猛发展以及城镇化脚步的逐渐加快,社会犯罪率也逐年增高,犯罪分子往往隐藏在人群之中,给案件的侦破带来很大的困扰,为了提高案件侦破率,人脸识别技术广泛被应用于安防领域。由于人脸识别技术受各种因素的影响很大,难以满足实际应用需求,提高人脸识别系统的准确率变得迫在眉睫。文章主要在工程层面和应用层面,探讨在不同的方式中提升人脸识别子系统的准确性,以此提高人脸识别子系统的使用效率,降低城市安保人员的工作量。

简介：任何一种语言都有自己独特的语法手段,汉语主要用语序和虚词来表达语法意义.本文用大量实例说明语序、虚词在表情达意时所起的积极作用,要选用、慎用、巧用语序虚词.

简介：混合方法成为目前人脸检测研究领域的热点,本文将其检测过程分为基于提高检测速度的粗检测和基于检测精确度的细检测两大部分,分析了有关人脸检测向题的研究方法,并对其进行了分类和评价.

简介：为了改进OF-ASM对人脸特征定位的不足，提高其鲁棒性及计算速度，对OF—ASM人脸特征定位方法进行改进：使用不可约的笛卡尔的微分不变量取代OF-ASM的局部纹理描述符；使用多值神经元（MVN）取代KNN分类器；所有标记点使用二维轮廓进行取样构建强度模型。实验结果表明，改进的OF—ASM显著提高了特征定位精确度和计算速度，而且具有对平移、旋转的刚体变换不变性。

简介：一幅彩色图像中的人脸被分割出来后，便可检测出图像中的人头数，并可根据此图像中的人头数进行智能控制，如控制教室中电灯、风扇和空调或判断汽车是否超载等。此文首先使用HSV和RGB混合肤色模型进行肤色分割，提取原始图像中的类肤色区域；采用数学形态学运算和人脸结构特征去除类肤色区域中的非人脸区域，得到候选人脸区域；与其他方法不同的是；此文接着利用头发的颜色、形状与人脸的关系，来确认人脸区域，最后通过头发的个数、候选人脸的个数及被确认的人脸个数三者关系来统计出图像中的人头数。

简介：基于DiagPCA（对角主成分分析）及平均脸的方法对二维主成分分析（2DPCA）方法进行了改进,既考虑到构造2DPCA训练样本人脸间散布矩阵时使特征最大化,减少了同类人脸之间的特征差异,又利用图像矩阵对角化将图像的行、列关系联系起来,并利用ORL人脸数据库进行实验。结果显示,该方法可提高人脸识别率,且降低了特征提取的时间。

简介：在前人的基础上提出一个基于主动形状模型（ASM）的改进方法。由于传统的ASM方法很难在每个特征点上都得到比较准确的结果．并且．传统的ASM方法的匹配结果受初值的影响非常大。针对传统的ASM方法的缺陷与不足。特别是对光照及姿态变化不够鲁棒，为了使ASM对姿态变化更加鲁棒，从而实现正面小角度偏转的人脸特征定位，提出了几点改进的方法：有选择性地对光照敏感的标记点（眉毛、眼睛、鼻子）使用2D轮廓；使用堆叠二个ASM系列模型进行搜索，改善初始位置设置不当造成的搜索失败；对眼睛部分单独扩展了标记点，从而使眼睛的特征定位更加鲁棒：在搜索时使用人脸检测算子自动定位人脸及眼睛位置，使人脸左右小角度偏转时特征定位更加鲁棒。实验结果表明，改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高。

简介：车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的三个重要组成部分，是车牌识别技术研究的重点，从这三个方面对车牌识别技术的发展和现状及车牌识别技术的应用进行了简要介绍。

简介：语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型（HMM）语音识别技术是一种基于训练数据提供的概率自动构造识别系统的技术，主要用于大量词汇的语音识别，而且具有良好的识别性能和抗噪性能。因此，一般的语音识别系统都采用基于HMM的识别方法作为其基本算法。本文列举了语音识别在教学中的应用示例来分析其基本算法。

简介：我从事作文教学的探究与实践已有二十几年了。在开始的几年里，初出茅庐总觉得教学效果还不错。然而随着探究与实践的不断深入，越来越感到作文教学是一块难啃的硬骨头。近几年来，我全身心地投入了作文教学的研究工作，在作文教学中已经取得了突破性的进展。从2000年开始，我辅导过的学生有二三百名，这些学生的作文水平都得到了不同程度的提高。学生感到作文不难了，家长满意，我也高兴。尤其是写景、叙事、想象等方面的作文，学生写得令我感到十分欣慰，然而写人的作文却使我大失所望。

简介：心电图是临床中一门十分重要的辅助检查，尤其在心脏病的诊断和心律失常的性质及严重程度的辨别中，具有其他方法难以取代之处。但是对于医学生和初学者来说，能够有效的分辨心电图是否异常不是一件容易的事情。在此，将心电图的分析步骤及临床中常见的伪差介绍如下：

简介：表情包文化的发展对当下大学生的心理健康产生了重要影响。通过表情包对大学生心理健康积极影响的问卷调查发现：当代大学生使用表情包的频率很高,对其依赖程度比较深。作为社会流行文化,表情包可以在一定程度上满足当代大学生各式各样的心理需求,也可作为预估大学生心理健康水平的重要影响变量。同时,可通过规范表情包的正确使用、创新表情包教育模式、加强表情包文化建设、开展表情包制作实践活动等形式,加强大学生思想政治教育,促进大学生心理健康发展。

简介：语音识别技术近些年来发展非常迅速，并且在许多方面已经有了很好的应用。在C环境下模拟实现一个简单的小词汇量、孤立词语、特定人的音识别系统。该系统具有很好的扩展性，稍微做些改动，就可以设计出各种各样的语音识别系统。

简介：本文从饭店的起源开始阐述了饭店的重要性，认为在现代旅游市场中饭店又被赋予了新的含义，它不仅仅只是一个建筑或建筑群体，还有企业文化、企业的视觉形象这些深层含义。

简介：北方常见的园林树木以落叶树种居多,在树木冬态识别研究中,总结归纳出常用、有效、快速识别的几点识别要点,对园林树木的冬态识别具有指导意义。

简介：创业机会识别是创业领域的关键问题之一。从创业过程角度来说,它是创业的起点。创业过程就是围绕着机会进行识别、开发、利用的过程。识别正确的创业机会是创业者应当具备的重要技能。创业机会以不同形式出现。虽然以前的研究中,焦点多集中在产品的市场机会上,但是在生产要素市场上也存在机会,