简介：摘要: 本研究旨在探讨基于大数据的交通流量预测与优化策略。首先，通过背景介绍引入该研究领域，并阐明研究的目的和意义。接着，重点讨论大数据在交通流量预测中的应用，探究如何利用大数据分析技术有效地预测交通流量。然后，对数据采集与预处理进行探讨，介绍如何收集和处理用于交通流量预测的大数据。接下来，介绍交通流量预测模型，包括基于统计学方法和机器学习算法的模型，以及其在预测交通流量方面的应用。最后，探讨交通流量优化策略，包括基于预测结果的交通管理和调控策略，以提高交通效率和减少拥堵现象。通过本研究，将为交通管理部门和决策者提供有效的交通流量预测和优化策略，以应对日益复杂的城市交通挑战。
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