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9 个结果
  • 简介:耒耕农地开发面积推测小例张联社对我国历代典籍所载的耕地面积,学术界多有争呜。一般认为,典籍所载耕地数字虽带有一定的历史缺陷,它们还是能够反映我国农地开发的一般规律。对于缺乏文献记载耕地数字的来耕农地开发阶段,研究耕地开发面积,就比较困难了。但探讨当时...

  • 标签: 农业劳动力 开发状况 《诗经·七月》 黄河中下游 《九章算术》 文献记载
  • 简介:本文在系统分析上海市2000年1月至2004年9月旅游市场动态变化时序数据的基础上,采用博克斯一詹全斯(B—J)方法预测了2004年4月至2004年9月间上海市旅游客流的发展变化趋势。通过预测结果与现实统计数据的对比表明,采用B—J方法预测旅游客流的短期趋势是可行的,因此,可运用该方法对上海市客源市场进行科学规划,但在具体运用过程中需考虑对旅游市场的突发性冲击将可能对预测精度造成的影响。

  • 标签: B—J方法 旅游客流 预测 上海市
  • 简介:关於故宫有多少间房屋,社会上流传一种说法,认为故宫共有房屋九千九百九十九间半,其中的半间,即令天所见文华殿後文渊阁西侧的楼梯间。为什么要建造如此数额的房屋,据说是玉帝天宫有房屋万间,皇帝虽贵为天子亦不得僭越天宫之制,所以造为九千九百九十九间半。

  • 标签: 九十九 子亦 文华殿 二字 唐建中 一阴
  • 简介:本文借助2006年湖北省旅游人力资源抽样调查数据,运用SPSS统计分析软件,应用灰关联GM(1,1)模型、时序趋势外推模型、二元回归方程等数理统计模型,从总量增长、部门结构、地区结构、素质结构4个方面,定量动态分析2006—2015年湖北省旅游人力资源发展趋势:总量规模上,旅游业从业规模增长呈现指数律增长趋势,增长速度逐渐加大;部门结构上,全行业与旅行社、旅游景区从业规模变化趋势保持同步,呈指数律增长,而旅游饭店与车船公司变化趋势总体呈多项式增长曲线;地区结构上,人力资源流动受地区旅游经济发展水平的影响明显,呈现“旅游经济与资源”指向性,地区分布日益不均衡;素质结构上,全行业除旅行社外的其它行业部门高层管理人员比重下降而基层员工比重上升,具有大专及以上学历的从业人员比重快速上升。

  • 标签: 旅游人力资源 趋势预测 湖北省
  • 简介:认识人地关系要素因果反馈联系和构建定量模型是进行城市协调状态评价的关键,以“关中一天水经济区”规划为背景,探讨大西安人地关系协调演进趋势具有现实意义。本文在突出表征城市环境因素对人地关系地域系统运行作用的基础上,优化指标体系,运用资源环境与经济社会发展函数构建复合人地关系协调发展度模型,对西部大开发以来研究区人地关系协调状态的等级与类型进行定量评价。在此基础上,通过灰色模型GM(1,1),预测2011-2020年研究区总人口与耕地面积的模拟值。分析发现:未来10年研究区的总人口年均增长13.99‰,耕地面积年均递减14.30‰,人多地狭的矛盾使生态安全将会受到严重挑战。

  • 标签: 人地关系 西部大开发 协调发展度 GM(1 1)模型 西安市
  • 简介:5月12日的巨大灾难对全体人类来说,是一场浩劫。持续至今的抗震救灾一直牵挂着无数人的心。当一切处于恢复之中时,立足旅游业,我们回想,这何尝不是对旅游业发展的一次考验。天灾不可违,但人有所为,由于目前还不能全部、清晰的对灾区旅游业的实际情况进行汇总、反映。我们联想到年初的那场冰冻自然灾害,想以此对重大自然灾害下的旅游业进行一些反思和警示。

  • 标签: 重大自然灾害 中国旅游业 预测 预警 旅游业发展 抗震救灾
  • 简介:在解决旅游网站使用者满意度及其由此引发的旅游在线服务质量问题时,单维分析效果有限,本研究将评估推进到多维的新阶段。本文对中荚旅游网站的类型、市场规模和经营模式进行对比分析,认为两地旅游网站的差异在于区域内部意识性、经营策略和发展阶段等方面。同时,发现两地旅游网站共同遵守“虚拟距离衰减”规律,并依此解释了旅游网站赢利与发展乏力的问题,提出了预测旅游网站发展模式的新方法—“虚拟距离衡量法”,这将为加强区域旅游在线管理提供参考。

  • 标签: 中美旅游网站 对比分析 虚拟距离衰减
  • 简介:基于城市产业结构发展现状及其变化趋势,建立BP神经网络模型和灰色GM(1,1)等维新息模型的组合模型,对城市产业结构演变趋势进行预测分析,以提高预测的精确性,并对城市产业结构演变过程中各产业比重进行权重修正,以保障城市产业结构比重之和恒定为常数1,为正确认识城市产业演变趋势和内部关系提供准确的信息。

  • 标签: 城市产业结构 BP神经网络模型 灰色GM(1 1)等维新息模型 预测
  • 简介:节假日旅游客流量由于游客在短期内大量集中于同一地点、不同节假日休假时间长短、所处季节等不同,呈现复杂非线性特征和明显季节性特点。本文提出一种基于季节指数调整(SeasonalExponentialAdjustment,SEA)的自适应遗传算法(AdaptiveGeneticAlgorithm,AGA)-支持向量回归(SupportVectorRegression,SVR)预测模型,即基于SEA的AGA-SVR模型,并用国内著名5A级风景区黄山2008~2012年节假日客流量数据对模型进行验证。研究结果表明,基于SEA的AGA-SVR预测模型能够准确处理节假日旅游客流量预测中的非线性和季节性问题,较AGA-SVR和GASVR等方法具有更高的预测精度,在旅游预测领域应用前景广阔。

  • 标签: 季节指数调整 支持向量回归 自适应遗传算法 节假日旅游客流量预测