简介：本文重点探讨了从信息活动的性质和方式的角度对系统所作的分类问题,文章依据信息活动的等级把系统分为9类;依据信息演化方式把系统分为4类;依据系统选择信息模式的概率特征对随机性系统和决定性系统,以及二者间的关系进行了分析,并相应给出了系统内在随机性和决定性、绝对随机性和决定性的信息量判据.文章还在对某些关于系统分类的差异观点的比较性研究的基础上,依据现代科学中的相关成果,提出了关于开放系统分类的一些独到见解.

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简介：普通高校音乐活动课程类型设计是实现普通高校音乐活动课程教育价值的有效前提。在普通高校音乐活动课程类型设计的研究中，科学、合理地规划音乐活动课程的总体结构，设计出相应的类型结构，应该站在现代课程理论的大背景下，结合活动课程设计的思路，基于普通高校学生特点和音乐教育的特点，对各种普通高校音乐活动形态进行深入分析并将其进行分类。

简介：系统方法是解决系统问题的有效工具。基于问题情境复杂性和问题研究目的性,构建了系统方法的两维分类框架;研究了用于结构化/解释性、结构化/干预性、非结构化/解释性、非结构化/干预性等问题情境的系统方法,并给出典型方法的应用步骤;最后,提出了基于问题情境的系统方法应用选择过程。

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简介：摘要衣领已经成为服装必不可少的一部分，服装衣领无论经历多久的演化，都是具有保护颈部和美化装饰的双重功能，与人体的颈部相贴，领装缝在衣身领圈上，是构成服装主要部件之一，也是服装结构的重要组成因素。衣领的款式、造型和风格受流行趋势、个人喜好以及穿着者的脸型、气质、年龄等因素影响，变化范围十分广泛，是服装设计师最为关注的部位之一。

简介：我国铂矿，主要是作为伴生组份在超基性岩型铜镍硫化矿床的开采过程中顺便回收，其次，在砂铂矿开采和炼铜、炼铅等有色金属的付产品以及金属废料中，也回收部分铂族金属。从原生矿石中提取铂族金属时，一般是要经过选矿富集后，再送往冶炼厂。

简介：现代社会飞速发展，秘书职业呈现出服务领域广、层次多，要求高的特点。但是部分高职院校文秘专业仍然使用传统的教学模式，所培养的文秘人才不符合社会的需求，因此，这就需要高职文秘专业顺应时代和社会发展的要求，进行高职文秘专业教学改革,而进行教学改革就应该对课堂教学模式进行改革，进行课堂教学模式改革务必对教学模式进行分类研究。本文从高职文秘课堂教学模式分类的原则及具体分类作一定的阐述。

简介：票据抗辩制度在票据法中占了很重要的地位，其意义是平衡了票据法律关系中各方的利益。但抗辩权是民法中的一个权利基本分类，票据抗辩权这样的“称谓”，一定程度上对于抗辩制度的理解容易产生误区。

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简介：摘要加快落实森林分类区划，建立与生态公益林、商品林相适应的经营体制、运营机制，包括公益林生态效益补偿基金制度，商品林在市场经济条件下的森林资源资产化管理等制度，建立和完善林业分类经营的新体制、新模式以及资金渠道和制度建设等重点，研究制定深层次的综合改革措施，保障林业分类经营改革的顺利开展。

简介：总结和综述了3种类型的网络金字塔：网络模型复杂性金字塔、高科技网络金字塔和广义Farey树组织的金字塔。这些金字塔的特点之一是从塔顶到底部网络特性的复杂性-多样性增加了,而简单性-普适性则减小了,反之亦然;另一特点是金字塔不同层次网络相互嵌套（网络的网络）,各层之间的拓扑特性分布随参数变化能够进行相互转变。

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简介：本文基于系统思维分析了科技成果、气象科技成果的复杂性和整体性特征,构建了气象科技成果评估分类范式,为进一步开展气象科技成果评估工作和成果的应用推广奠定了基础。

简介：摘要分类法是文书材料立卷的核心，立卷质量的高低很大程度上取决于分类方法是否科学、合理。在近几年对机关文书材料立卷的检查、指导工作中，笔者发现这始终是机关文书部门或档案部门无法逾越的鸿沟。因此，笔者想就这一问题浅谈个人之见解，以求与同行共同探讨。

简介：摘要随着4G网络的出现，以及以服务为主导的全面WLAN覆盖的实现，移动互联网便迎来了井喷式发展，较大程度上提升了网络使用人群的基数。更为重要的是，移动互联网的应用的便捷性，在一定程度上进一步优化了网络的对于时空性束缚的脱离，有效提升了网络的使用效率和频率。甚至可以认为，如今高速发展的经济也与移动互联网有着密不可分的关系。故此，本文将以移动互联网技术互动发展趋势为主要研究对象，深入探讨此类网络可预见性的未来，同时对其业务形式进行说明，以期能够为相关领域提供些许理论支持。

简介：本文以20个行业为样本,使用指数分层结构算法对其进行分类,发现基于拓扑结构特征的不同周期的行业分类结果具有稳定性。据此构建不同规模的行业资产组合,并将组合业绩与开放式基金业绩进行对比,发现组合的适度行业规模在4左右,不同组合在初期均表现出明显业绩优势,且相对指数基金的业绩优势更明显。

简介：摘要本文提出一种数据流中利用异种分类器集成进行入侵检测的算法设计。该算法中，我们利用距离当前较近的四个不同时间段数据学习生成四中不同的分类器。根据各个分类器在新到达数据上的的F-度量以及分类准确率计算它们的权重，进而加权平均检测数据流当中的入侵行为，同时调整滑动窗口中的基本窗口，不断更新模型。

简介：以中关村国家自主创新示范区数据为例,采用文本挖掘方法对区域科技创新政策的分类进行系统分析。实证结果表明区域科技创新政策可分为权威型、指导型、紧迫型及阶段型,并通过功能类型、作用强度、资源供给、金额力度及持续效力对比分析了不同类型区域科技创新政策的特点。最后,提出了局限性及下一步研究方向。

简介：摘要机器学习已经广泛的应用于众多疾病的辅助诊断中，分类集成学习通过构建多个学习器来完成特定学习任务，再通过特定的策略将他们结合起来。阿尔茨海默症由于其病因和疾病发展经历了较为漫长的过程。本研究使用对早期、晚期轻度认知障碍、阿尔茨海默症及正常老年人进行分组特征提取。优化使用可以提高分辨率的PCA-FLDA集成分类器对前期提取的数据进行分类集成，最大限度的降低了前期特征提取中不同分类方式对空间划分的依赖性。