简介：研究复杂系统的自聚集演化过程和聚集量.文中给出两个类似生长网络的模型.第一个模型比较简单,每一时间步长只有一条新边进入网中,但概括面较广,例如可描写选举、科学论文引用、食物源对蚁群蜂群的吸引、某种商品或股票、堤坝渗漏处,等等.第二个模型比较一般,每次可有m条新边进入网络.文中引用BA网络模型给出的"优先连接"的概念,研究上面两个网络中各点的聚集量.结果表明:对于这两个模型,各点可能的聚集量均可用一个数学期望的简单公式描述,即Ets=ks/t0t.其中,s表示网中某点,t0是初始时间,ks是t0时点s的顶点度,t是任何时间,t也是此时网的总度数,或总聚集量.ks/t0表征点s的初始优势或初始吸引能力,点可称为吸引核,ks/t0可称为吸引系数.文中解释了对于不同情况下Ets=k/t0t的意义.

简介：摘要本调查于2018年3月-4月及9月-10月，利用样线法对南昌市艾溪湖湿地鸟类多样性进行了初步调查，共记录鸟类11目41科100种。在鸟类居留型上，留鸟最多，共37种，占鸟类物种总数的37％；其次为冬候鸟，共26种，占鸟类物种总数的26％。在鸟类区系类型上，东洋界鸟类种类最多，共44种，占鸟类物种总数44％；其次为古北界鸟类，共41种，占鸟类物种总数41％。优势物种主要包括丝光椋鸟（Sturnussericeus）、凤头（Podicepscristatus）、家燕（Hirundorustica）和暗绿绣眼鸟（Zosteropsjaponicus）。艾溪湖鸟类多样性指数为3.627，均匀度指数为0.7876。

简介：摘要机器视觉技术是当前人工智能技术发展的一项重要分支，同时也是工业机器人技术研究进步的一项重要内容。机器视觉技术的进步及应用，能够实现工业机器人技术的有效突破，对帮助工业机器人完成极端操作条件下的工作任务有非常重要的作用，同时也是提升工业机器人技术在工业生产过程中生产精度、工作效率、自动化程度的一项重要技术类型。基于此，本文将针对机器视觉技术的工作原理进行分析阐述，同时针对机器视觉技术在工业机器人技术中的实践应用进行有效总结。

简介：摘要随着我国的经济建设发展，对水利工程建设要求也在提高，施工中的土方填筑施工技术的应用比较关键，这是保障工程施工质量的重要应用技术。本文先就水利工程施工土方填筑施工的流程和遵循的原则加以阐述，然后就土方填筑施工的要点以及具体方法和质量提高的措施详细探究，希冀能借助此次土方填筑施工的研究，能为具体操作提供有益思路。

简介：状态检修是保证电力设备健康运行的必要手段，它关系着设备的利用率、事故率、使用寿命、人力物力财力的消耗，以及电力企业的整体效益等诸多问题，本文从状态检修的优越性，实施经验等方面进行了探讨。

简介：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

简介：利用信息技术实现水电机组的状态监测和故障诊断是提高水电厂经济效益和安全运行的重要技术保证。本文重点介绍了水电机组状态监测和故障诊断系统及其经济效益和成功案例。

简介：成本控制、招标投标管理是一项系统工程，是工程建设领域中的一个重要组成部分。在建筑工程项目管理中，如何有效地进行工程造价的管理，并在确保工程质量的前提下，降低工程造价，是工程造价部门、投资者一个比较关注的问题。

简介：作为以信息为基础的生命性活动,心理系统是一个自组织、自复制、自适应、自学习、自稳定的超循环系统。重创下的个体易产生心理危机,心理危机是心理系统的＂突变点＂,也是系统进化的关键时期。以＂助人自助＂为宗旨的心理危机干预,是他组织到自组织的过程,也是促进系统宏观进化的有效途径。实现从危机到＂生机＂的转变,关键在于能否通过危机干预等途径注入积极的＂种子＂——核心信念、危机应对方式等,并通过超循环生成机制,稳定为所期望的人格特质与行为模式。

简介：摘要磨煤机作为电厂里耗电量较大的运行设备，如果能够对其运行状态做出准确的评价。并以评价结果为准对设备的检修维护做出正确的决策，对电厂的安全性和经济性都会有很大的提升。模糊物元数学法，将模糊和物元两个概念结合在一起，构建一个能够对设备运行状态进行评估的模型。

简介：摘要随着时代进步和社会的不断发展，人们对于电力供应需求也在不断加大。因此，选择远距离输电是解决这一问题的主要方法，纵观远距离输电的发展历史，变压器的出现很大程度上化解了这一难题。将远距离输电从理论走向实际，但是在远距离输电过程中，变压器引起输电线路的不稳定性，导致了很多时候，仅仅因为一个非常简单的故障，导致整个输电系统都崩溃。因此变电所运行管理与技术管理工作就显得十分重要，本文就将针对变电所运行管理与技术管理过程检修模式的对比进行研究，希望能够推动我国智能电网的建设。

简介：本文基于系统科学和系统状态控制理论,对系统多变量在工程项目实施状态变化过程中的耦合机理进行了数理分析与描述,揭示了管理系统多变量的耦合规律及耦合结果。在此基础上,结合工程实际管理情况,通过与系统状态拉氏方程的对比,给出了管理系统多变量耦合问题的拉氏解径。实例证明了该方法解决系统多变量耦合问题的可行性和有效性。

简介：为了使所构建的大型建筑工程项目实施状态指标体系架构在工程实践中发挥其有效作用,首先就如何科学正确地分析和确定工程项目管理对象的针对性指标进行了数理分析与描述。在此基础上,基于循证科学理论和RS提取法,以工程项目决策阶段管理对象的问题表象为具体研究对象,给出了科学提取工程项目管理对象针对性指标和构建大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系的具体方法。实例验证结果证明,应用系统科学理论所构建的大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系不仅具有系统完整的层级递进关系,而且能够有效诊断出工程项目的宏观、中观与微观状态。

简介：目前使用的大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系缺乏系统内涵性,致使诊断系统的中观和宏观分析结果不能满足工程项目管理需求。在了解和掌握这一问题研究现状及其问题根源以及明确大型建筑工程项目系统结构组成的基础上,在系统科学理论的指导下,对大型建筑工程项目的系统层级划分方法进行了剖析。结合大型建筑工程项目管理的实际需求,给出了系统科学视角下大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系架构,为工程项目管理者有效解决诊断指标体系的系统性问题提供了新思路,也为确保所构建的大型建筑工程项目实施状态指标体系具有系统性、逻辑性和条理性提供了新方法。