简介:复杂系统与非线性科学密切相关。为了探讨复杂随机系统信息处理的机制和利用“随机”因素自优化能力,研究了一类无限并联阵列的信噪比增益问题。阵列中每个子系统是一个双稳态振荡器,其输入都是同一个给定的含噪正弦信号。每个子系统内部噪声强度相同,但是相互独立。随着内部噪声强度的增加,信噪比增益出现了随机共振现象和存在大于一的区域,并且这一区域随着并联阵列数目增加而被放大。无限并联阵列的信噪比增益可达到全局最大值。依据阵列非稳态输出均值和稳态自协方差函数的极限性质,本文证明了无限并联阵列的信噪比增益问题可以归结为任两个子系统的统计性能分析。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。
简介:研究了阵列噪声增强技术在数字信息隐藏中应用。非耦合的双稳态检测器组成的并联阵列可视为一种规则网络,阵列噪声与检测器参数都是可调谐参数,网络输出性能能够由非零阵列噪声优化。这就是阵列随机共振现象,也可以视为一种阵列噪声增强技术。将代表版权等信息的黑白字符水印排列成二进制序列之后,依据非线性双稳态检测器的频率检测鲁棒性,将之调制成具有一定延迟时间的脉冲调幅信号。宿主图像经离散余弦变换(DCT)后,在中频区域中选相应数量的DCT系数经Arnold变换置乱后作为背景噪声,水印信号则嵌入这些选定的中频系数中。嵌入水印的DCT系数经过逆变换后得到水印图像。水印图像受到各种信号处理方法的攻击时,可以利用非线性双稳态检测器从攻击图像中提取水印字符。通过阵列噪声增强技术,提取水印和原始水印字符的相似度与单独的双稳态检测器检测结果相比得到了进一步改善。
简介:摘要锌空气电池由于具有极高的理论能量密度在可穿戴电子领域具有广阔的应用前景,如给传感器、发光器等电子器件供电,因此受到广泛的研究关注。本研究采用的是在高导电碳纤维布上电化学和热处理方法制备空气电极,并结合凝胶电解质和锌箔制备柔性锌空电池。在此基础上,设计并制备可以同时拉伸和弯曲的锌空气电池阵列。通过电池性能测试,电池充放电稳定,放电电压和充电电压分别为4.7V和8V。即使电池在伴随人体运动的条件下,工作电压依然稳定。该电池阵列制备思路同样可被拓展于其他高理论能量密度的电池体系。
简介:AsubsetofSofthevertexsetofagraphGiscalledacyclicifthesubgraphitinducesinGcontainsnocycles.SiscalledanacyclicdominatingsetofGifitisbothacyclicanddominating.Theminimumcardinalityofanacyclicdominatingset,denotedbyγα(G),iscalledtheacyclicdominationnumberofG.S.M.Hedetniemietal.on2000introducedtheconceptofacyclicdominationandposedthefollowingopenproblem:Isγα(G)≤δ(G)foranygraphwhosediameteristwo?Inthispaper,wegiveacounterexamplewhichdisprovestheproblem.
简介:ThispaperdealswithH∞controlofa5th-ordermodelofsynchronousgenerators.First,byusingthemethodofexactlinearization,wetransformthe5th-ordermodelintoalinearone.Thenweassignthepoleofthelinearizedmodelintheopenlefthalfplane.Finally,weapplythedesignmethodoflinearH∞controltogetastatefeedbackcontroller.
简介:1.IntroductionLetGbeafinitegroup.ForaCayleysubsetSofGnotcontainingtheidentityelement1,theCayley(di)graphX~Cay(G,S)ofGwithrespecttoSisdefinedasthedirectedgraphwithvertexsetV(X)=GandedgesetE(X)={(g,sg)IgEG,s6S}.IfS=S--’,thentheadjacencyrelationissymmet...
简介:
简介:摘要随着5G移动通信网络的来临,移动流量得到了大幅度的增长,新型业务面对越来越多的挑战,比如说高回传带宽以及低时延。移动边缘计算MEC在一定程度上可以解决这些问题,对整体的网络架构进行初步的介绍,了解5G在标准化发展的过程当中,如何更加贴合于MEC部署策略。未来5G移动通信网络,将会是一个多级计算协同的网络系统,通过先进技术整体的设计,会使得整体的架构在灵活性和自适应性方面有大幅度的提高。与此同时,在进行通信和相关计算功能展开的过程当中,会充分的应用到虚拟化技术,便于可以对存储资源进行高效的共享。5G移动通信网络,无论是在基础理论还是关键技术方面,都具有一定其他技术无法比拟的优势,通过对于相关理论和具体的展开形式,进行更加精准的研究,希望可以推动通信和计算技术协同发展。