简介:摘要:天然气管道的输送介质是易燃、易爆的物质,含有多种杂质,对管道的腐蚀,使管道在内外腐蚀的条件下非常复杂,管道的缺陷使问题更加严重。一旦发生爆炸、泄漏、停车等事故,将造成严重后果。近年来,管道泄漏事故时有发生,对环境造成了极大的危害,因此预测管道的腐蚀速率具有重要的意义。本文将以 VMD-BP神经网络应用于天然气管道工况的检测。以天然气管道里程、高差、管道倾角、压力、雷诺数为输入参数,以管道最大平均腐蚀速率为输出参数,建立了天然气管道内腐蚀速率预测模型。结果表明 VMD-BP神经网络具有较好的拟合精度和预测效果,基于该模型的腐蚀速率预测更加可靠。结果表明, VMD-BP神经网络算法收敛速度快,预测精度高,能有效检测天然气管道,满足实际应用的要求。
简介:摘要无论是服装、家具还是装饰织物等,其都有一个共性,就是容易燃烧,而且又是人们居家生活经常接触的物品,所以燃烧条件又比较充足。而且很多的火灾事件都是由一些衣服或者家具物品引起的,因此建立相关产品的燃烧性标准对于提高防火安全意识和性能具有重要的意义。本文通过对一些产品调研和建立相关燃烧性标准体系的意义进行分析,探究了建立服装和室内家具及装饰织物燃烧性标准体系的具体策略。以期不断的提高燃烧相关规范的普及度,提高人们的防火意识和技能。