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241 个结果
  • 简介:利用查表确定标准正态分布的函数值非常有限,这给工程应用带来很多不便。文章讨论了基于神经网络计算标准正态分布函数值的方法、数学原理、网络构造和学习过程。示例表明,计算简洁、方便,准确率能达到10^-6。

  • 标签: 神经网络 近似计算 标准正态分布 函数值
  • 简介:一、一元选择题:(每小题3分,共45分)1.I一2l的倒数是【).(J)一2(B)2(。):.fD)一i12.下列【矧彤r”,既址中心对称图形,又是轴埘称图形的是()【.1)等边:厢形(B)平i了四边形(c)矩形(D)等腰梯形3.下列各式中,ff{等天系成立的足().({)_”+工…=T“’~(曰)x”。·上…:Y”’一”(C).r’·J、=2Y’(D)x。÷x:=x’4如米蛮数h、满足I』一ll+(r+、)!=0.耶幺rt的他等t()【I)2(『j)I(fj)!I(D)一I5.如粜,/I~锐『fJ.¨SIIL~=’:,琊/二().(I)(

  • 标签: 检测题 年利率 延长线 对称图形 存款方式 直角梯形
  • 简介:1.计算12+16+120+124+130+135+148+163+180=。2.1999是质数,但1999的数字之和不是质数。1999的数字之和的所有质因数的和是3.有五个角形,它们的边分别是①5,12,12;②5,12,13;③5,12,14...

  • 标签: 训练题 比赛 三角形 平行四边形 乒乓 质数
  • 简介:名列亚洲富豪首位的李嘉诚,有他的人生理财秘诀,值得人们记取。三十以后重理财。20岁以前,所有的钱都是靠双手勤劳换来,20至30岁之间是努力赚钱和存钱的时候,30岁以后,投资理财的重要性逐渐提高,到中年时赚的钱已经不重要。

  • 标签: 李嘉诚 冠状动脉粥样硬化 黑木耳 维生素C 投资理财 酸类物质
  • 简介:知识要点]本章内容包括不等式的性质,不等式的解法,不等式的证明,含有绝对值的不等式及不等式的应用.不等式的性质是解不等式与证明不等式的依据,是全章知识的基础,解不等式与证明不等式是全章的重点.解含参数的不等式,需对参数分类讨论;含绝对值的不等式,需去...

  • 标签: 不等式的解 解不等式 能力培养 取值范围 自我评估 基础问题
  • 简介:知识要点]本章内容可分为四块:一是角函数的定义及基本关系,包括角的概念推广、角函数定义、同角角函数关系及诱导公式;二是角函数图象及性质,包括角函数线、角函数图象及单调性、奇偶性、周期性;角变换,包括和、差、倍、半公式应用、和积互化、...

  • 标签: 同角三角函数 反三角函数 能力培养 最小值 最小正周期 自我评估
  • 简介:<正>1.计算:53.3÷0.23÷0.91×16.1÷0.82=__。2.计算(1×2×3+2×4×6+3×6×9+4×8×l2+5×10×15)/(1×3×5+2×6×10+3×9×15+4×12×20+5×15×25)=__。3.在下面数列中,第1999个数是__1,-2,2,-3,3,-3,4,-4,4,-4,5,-5,5,-5,5,-6,6,-6,6,-6,6,……4.有一项工程,小明先独做30天,接着小华继续独做5天,以后,他们两个合做10天才完成这项工程。同样的工程,如果由小华和小明合做,只需20天便可完成,假设小明

  • 标签: 综合能力训练 工作量 竞赛 字母表示 分解质因数 狮子
  • 简介:本文通过构造Lyapunov函数和利用不等式分析技巧,研究了具有时滞的细胞神经网络的稳定性,给出了与时滞无关的网络渐近稳定的充分判据,该判据可用于时滞细胞神经网络的设计与检验,有重要的理论意义与应用价值。

  • 标签: 细胞神经网络 LYAPUNOV函数 时滞 渐近稳定性
  • 简介:(二)反角函数和简单角方程蜀光中学张维雄一、主要内容和考试要求:考试内容:反正弦函数,反余弦函数,反正切函数与反余切函数。最简单的角方程,简单的角方程。考试要求:(1)理解反角函数的概念,能由反角函数的图象得出反角函数的性质,能运用反...

  • 标签: 反三角函数 三角方程 选择题 周期函数 余弦函数 余切函数
  • 简介:全等角形与相似角形四川师范大学邓安邦一、基础知识1、全等角形:是指能够完全重合的角形。(1)性质:对应角相等,对应边相等。(2)判定:①边角边公理(SAS);②角边角公理(ASA);③边边边公理(SSS);④角角边定理(AAS)。2、相似角...

  • 标签: 全等三角形 延长线 角平分线 正方形 相似三角形 平行四边形
  • 简介:研究具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,通过构造合适的Lyapunov函数及不等式分析技巧,给出了时滞细胞神经网络全局稳定的新的充分判据,这些结论推广了已知文献中的结果。

  • 标签: 细胞神经网络 Lyapunm 函数 时滞 全局渐近稳定性
  • 简介:以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注,并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率,本文设计了2种改良的深度卷积神经网络,这些改进加快了神经网络的训练速度.有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型,该模型能够有效地学习到CT影像维重建后的图像特征。通过实验,改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型,这种网络结构也可用于医学影像领域中其他维图像的检测场景。最后,构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”,该系统能够自动检测出CT影像中肺结节,并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用,可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度,提高阀片效率,服务更多患者;减少漏诊和误诊发生的次数,有助于提高肺结节的诊断准确率;从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

  • 标签: 深度学习 卷积神经网络 肺癌筛查 肺结节 医学影像分析 计算机辅助诊断
  • 简介:研究了神经网络对课堂教学质量进行综合评估的原理、方法和过程,并成功地应用于实际中,结果表明该方法简洁,准确,并能克服各种人为因素.

  • 标签: 神经网络 综合评估 教学质量