简介：为了缓解城市交通拥堵,建立以延误时间最短、停车次数最少为目标函数的非线性优化模型,用遗传算法进行计算求解.计算结果表明,所得的优化信号配时,降低了平均延误时间,减少了平均停车次数,提高了交叉口通行能力.

简介：以深圳市交通数据为基础,对交通拥堵情况进行了探究。首先,利用模糊综合评价模型定义拥堵指数,计算得出深圳市各关口的拥堵指数;然后,提出了潮汐车道和强制分流等交通管制措施,较好地解决了关口地区的交通拥堵问题;最后,使用最大流和堵塞流的相关理论,对关内外的道路进行合理扩容。

简介：如何合理地筹划资金,达到既能满足企业生产经营的需要,又能使企业财务费用最小化,是企业财务管理的一个重要目标,也是企业财务经理的职责之一。在进行资金筹划的过程中,需要进行大量复杂的数学计算,线性规划技术可以帮助我们简化计算过程,快速准确地找到答案。本文以具体案例说明如何运用线性规划实现财务管理的具体目标。

简介：利用Ward等人给出的广义锥方向导数和广义次梯度等概念，建立了一类非凸非光滑数学规划的各种约束规格。

简介：布谷鸟搜索算法是一种新型的智能优化算法．本文采用截断取整的方法将基本布谷鸟搜索算法用于求解整数规划问题．通过对标准测试函数进行仿真实验并与粒子群算法进行比较，结果表明本文所提算法比粒子群算法拥有更好的性能和更强的全局寻优能力，可以作为一种实用方法用于求解整数规划问题．

简介：本文就线性规划课程的教学进行了一系列的改革与探索，从知识的体系化、重点化、延深化以及讲授法等方面作了大量工作，得到了一些体会，在实践教学中效果较好．

简介：针对物流领域物资存储任务规划问题进行研究。本文通过遗传算法（GA）结合启发式规则的思想，得到了在物资存储方面实用性较强的混合遗传算法（HGA）。该算法具备GA的优越性，并基于启发式规则对染色体信息及其组合进行优化和限定，依靠遗传算法的精英保留策略，避免了传统遗传算法常见的早熟收敛。仿真结果表明，该算法所得到的规划方法将不断逼近最优解，这就为三维空间物资存储任务规划提供合理方案，能显著提高效率。

简介：抓好珠算教学是各级教育部门与珠协、财政部门的共同责任。在小学、幼儿园推广幼儿珠心算教育,在学校经济类专业实施珠算教育,教学的主体和最后承担者是学校,但是,也需要教育行政部门,以及财政部门和珠协强有力的组织领导,以及社会各界的关系和支持。财政部门是珠算技术的重要业务管理部门,珠协是珠算事业的具体工作组织机构,并担负着财政部门赋予的管理职能,所以,财政部门和珠协应当根据各自的职能,结合本身的工作特点,搞好与教育行政部门的协调工作,在组织领导、业务信息、教学经费等方面发挥积极作用,共同促进珠算教学事业的健康、持续发展。下面,结合山东沂水县的实际,谈一谈珠算教学的管理情况。一、强化领导,搞好规划。一是健全组织。县里成立由分管财政的县长为组长,财政、珠协、教育、人事、团委等部门领导为成员的全县珠算工作领导小组,领导定期召开领导小组和珠协常委会议,听取全县珠算教学、珠算工作情况,研究和解决珠算教学工作中的问题。特别是教师队伍、学生规模、计算水平、竞赛活动、教学经费等问题。除了领导小组、珠协以外,财政部门的会计科有一名同志专门负责珠算工作。同时,成立了由财政、珠协、教育三个部门...

简介：本文在阐述了2015年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛D题的来源、目的之后,结合题目中的3个问题,给出了问题分析、模型建立和计算结果。

简介：基于动态规划,利用反向搜索的方法,通过计算词语的最大"花费"给出了中文文本的切分算法,从而建立了一个能够消除中文分词中切分歧义的中文分词模型。通过对模型中算法求解的运行效率及空间耗费进行分析得出,在统计意义上,该算法具有接近与文本规模成线性关系的复杂度,空间的耗费是常数规模的。

简介：本文基于多目标规划理论和数据拟合法，提出了一种求解多目标规划的新方法，实现了决策者与系统的信息交通及对规划过程的参与。

简介：研究了对于三车道的高速公路,自动驾驶汽车对混合交通流的通行能力及安全性的影响。引入变道欲望值、连续刹车率、空间速度方差和时间速度方差的概念,基于交通流元胞自动机模型,针对手动和自动驾驶2种汽车,建立了单向三车道的加减速和换道规则。选取6个评价参数,针对三车道模型,研究了随着自动驾驶汽车比例的增加,车道平均速度、平均速度的方差、交通密度、连续刹车率以及变道次数的变化情况。实验结果表明：在通行能力方面,当自动驾驶汽车的比例持续增加时,整个车道的平均速度、交通密度显著增加,从而大大提高了此交通网路中的通行能力;同时空间速度方差和时间速度方差会显著减少,说明整个交通流的平稳性增加了。在安全表现方面,当自动驾驶汽车的比例持续增加时,整个交通网路中的连续刹车率、变道次数先逐渐增加,然后逐渐减少,从而很好地刻画了安全性。最后分析了模型的优缺点,并指出了改进的方向。

简介：主要考虑下面的交通模型的行波解的渐近稳定性．{vt-ux=0ut＋p（v）x=1/ε（f（v）-u）＋μuxx其中初始值为（v,u）（x,0）=（v0（x）,u0（x））→（v±,u±）,v±〉0,asx→±∞在允许流函数，不是凹函数以及初始值在无穷远处的极限不满足平衡方程的条件下，我们得到了稳定性定理．证明的方法主要是通过构造一对误差函数以及运用加权能量估计办法．

简介：本文介绍了2015年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛D题的命题,对于本问题的建模及求解要点和参赛论文中的问题等进行了一定的论述。

简介：针对西安市城墙内区域的特点,结合对覆盖率的要求及选址原则,对如何在城墙内选取公共自行车站点进行研究,并建立相应的数学模型,求解模型得到所选区域内的站点分布。通过考虑车位数量以及人流量等因素,建立相应的线性规划模型,利用数据模拟得到应配备的自行车数量。

简介：本文给出了古典方向导数的一、二阶定义，借助于平均值理论给出非光滑多目标规划的二阶充分性条件。

简介：引入差异度指标描述碎纸片图像边缘的匹配程度,以差异度最小为目标建立TSP问题的数学模型,并按照指派模型求解。设计'按行聚类-行内排序'算法,以降低算法的时间复杂度;同时,对字符进行聚类分析,并利用模式识别技术降低拼接的错误率,减少人工干预;通过纵切、纵横切、双面的中英文碎纸片的复原,验证了拼接模型和算法的准确性和有效性。

简介：蝙蝠算法是一种新型的智能优化算法,本文针对基本蝙蝠算法易陷入局部最优、过早处于停滞阶段等不足之处,在蝙蝠速度更新公式中引入了惯性权重,并采用权值动态递减的方式变换权重,更好地平衡了算法的全局搜索能力和局部搜索能力.通过求解一系列经典整数规划问题,并与已有算法进行比较,结果表明：改进的蝙蝠算法在一般整数规划问题的求解中具有较高的计算效率和精度,以及较强的全局搜索能力.

简介：精品课程建设对提高高校教学质量具有重大意义.本文结合我校实际,讨论了线性规划精品课程建设的实践与设想,提出了相应的教改措施.

简介：本文利用遗传算法的全局搜索内能力及直接搜索算法的局部优化能力，提出了一种用于多目标规划的混合遗传算法．与Pareto遗传算法相比．本文提出的算法能提高多目标遗传算法优化搜索效率，并保证了能得到适舍决策者要求的Pareto最优解．最后，理论与实践证明其有有效性．