简介：利用投影多边形模型确定古塔各层的中心坐标,采用最小二乘法建立线性模型,借助三维高次曲线方程建立古塔的曲率模型和挠率模型。使用Matlab数值实验完成了对所有模型的求解,详细地分析了古塔的倾斜、弯曲和扭曲的变形趋势,为古塔的纠偏和保护工作提出了建议。

简介：本文通过使用变量重排的方法，改变了多项式环中理想的Groebner基的计算过程，得到不同的过程的计算效率也不同，因此通过这种方法应该能够找出减少计算Groebner基时间的方法．

简介：亲爱的同学，通过本章的学习。你将：1．经历探索具体情境中的两个变量之间的关系的过程，进一步发展培养数学符号感和抽象思维。

简介：主要研究ψ-混合随机变量序列部分和的强大数定律，并且得到了一些新结果．在混合系数满足一定条件时，本文的结果推广了独立序列的相应结果．

简介：Iafluencefunctionofastatisticdescribestheeffectofasmallperturbationofthedataonthisstatistic.ThispaperstudiestheinfluencefunctionofsquaredcorrelationcoefficientR^2ofksetsofvariablesdefinedbyY.ZhangandX.ZhuandgivesthevarianceanditsestimationofthesquaredsamplecorrelationcoefficientRn^2.Finally,theresultsobtainedareappliedtoassessingtheinfiuenceofindividualobservationwiththeaidofanexample.

简介：借助研究离散变量的差分方程振动性的一般方法，本文建立了具有连续变量、变系数的差分方程振动性判据，其结果改进了文献［４］中的一些结果．

简介：利用离散型随机变量的联合分布矩阵,得到了离散型随机变量独立性的一种判别方法,并用实例给出了一定的应用。

简介：通过研究了长尾上的带宽上限相依的随机变量和的精确大偏差,利用经典大偏差的方法,得到了非随机和和随机和的两种渐近结果.

简介：逃逸时间算法是生成Mandelbrot集（简称M集）最常用的算法，本文针对非线性复映射f（z）=z^m＋c为迭代函数的情形进行讨论．首先．根据逃逸时间算法的基本原理给出相应的算法步骤；然后，对迭代函数f（z）=z^m＋c进行了详细研究，从而合理地确定了算法中需要控制的变量B（参数值c0的取值范围）的取值，这样就大大地减少了迭代次数，从而提高了算法的运算效率．

简介：对—娄变形的变分不等式．求∈R^n，使得F(u)∈Ω,(V-F(u))^Tu≥0Vv∈Ω提出了一类投影收缩算法．并得到了该算法的收敛性及相关性质．

简介：设{X_i,i≥1}是一列服从控制变化尾分布族（D族）的非负的、END的但不必是同分布的随机变量序列,{N_t,t≥0}是一列取非负正整数值的随机变量序列.在给定一些假设条件下,得到了随机和的S（t）=∑_（i=1）~（N（t））X_i（t≥0）的精确大偏差的结论,推广了独立情形下的相应结论.

简介：本文主要是研究连续变量遗传系统Volterra方程的第二型，即x（t＋h0）=η（t＋h0）＋F（t，（x（t），x（t—ht）…，x（t-h0）的p-均值可积性．同时举例说明了此方程的Lyapunov泛函的构造，以及利用Lyapunov泛函证明了例子的均方可积性．

简介：研究时滞差分方程解的性质在理论和应用中是非常重要的.本文借助研究离散变量的差分方程振动性的一般方法,研究了一类具有连续变量的变系数偶数阶中立型差分方程的有界解的振动性,给出了有界解振动的几个充分条件.

简介：本文仅用Malgrange预备定理和Haar积分得到了下述结果:设G为线性地作用于Rn上的紧李群,σ1,…,σk是P（Rn）G的一组极小齐次Hilbert基,并用<σ1,…,σk>表（Rn）由σ1,…,σk生成的理想。若（Rn）/>σ1,…,σk>作为实向量空间是有限维的,则芽f∈（Rn）G当且仅当存在芽g∈（Rk）使得f（X）=g（σ1（X）,…,σk（X））,X=（x1,…,xn）,即σ*（Rk）=（Rn）G.

简介：研究取值于Banach空间随机变量序列的一类局部收敛定理．作为推论，得到了一类B值鞅差序列的极限定理和经典的独立随机变量序列的极限定理，

简介：利用差分方程的渐近概周期序列解，讨论了一类具有逐段常变量微分方程的渐近概周期解的存在性．

简介：一般教材求连续型随机变量的分布函数均采用分布函数的定义来求.笔者认为这种方法在计算上有很多麻烦,但对初学者来说较难掌握,笔者经过大量的计算和总结发现可用不定积分法求连续型随机变量的分布函数,它省时省事,且较易掌握.设ξ为连续型随机变量,F(x)为ξ的分布函数,Φ(x)为ξ的分布密度函数,且

简介：我们将证明一类m-相依随机变量序列加权和的极值分布定理．该定理既无需i．i．d．这一假设，也不必计算协变量部分和的极限值，更没有繁杂的有关条件分布方面的假设．更重要的是该定理的结论有许多统计方面的直接应用．

简介：在控制理论和控制工程中，镇定控制器的设计是一个经典问题。许多有关这个问题的结论一般都是针对线性系统。对于非线性系统，很少见到有构造性结果能用于控制工程中。本文针对一类广泛的非线性控制系统，我们构造了一些控制器，这些判据在工程实际问题中将具有一定的指导意义。

简介：在高中数学学习过程中，我们平常解决的代数问题大多是单变量问题，代数中的多变量问题往往令学生望而却步，因为一些多变量问题用代数方法解决很复杂，以至于找不到解决问题的突破口．高考中往往也用此类问题来压轴，提高试卷的区分度．本文仅从几何化角度来谈谈此类问题的解决方案．