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9 个结果
  • 简介:考虑ATM交易过程当中产生的一系列参数,如交易量、交易成功率和响应时间等,对交易状态特征进行分析并建立了异常检测模型。针对成功率与响应时间2个参数,利用聚类算法将数据点划分为正常点、疑似异常点、异常点3大类。对于疑似的异常点,再根据其时间序列周围点的分布情况确定是否确实为异常点;对于交易量参数,首先通过LOF局部离群因子对离群点进行识别,再结合交易量随时间的移动均线及标准差加以辅助筛选,得到初步的疑似异常点,进一步通过与不同天同一时刻数据进行比较,最终确定是否为异常点。根据上述模型,本文将异常情况划分为3个预警等级,并对重大故障情况进行预测。

  • 标签: ATM交易特征提取 异常检测 LOF局部离群因子 预警等级
  • 简介:在单目标、单约束下,建立了三状态串-并联系统的优化模型,采用选取重要部件的方法优化系统可靠度,并相应地给出优化算法,最后通过例子,验证了该算法的有效性.

  • 标签: 三状态 可靠性 重要度
  • 简介:研究一类失效状态为吸收状态及重试率为常数的M^[X]/M/1排队模型的主算子在左半实轴上的特征值,证明:当顾客的到达率λ,服务员的服务率v,服务员的服务完成率b,顾客的重试率α满足一定的条件时,-α是该主算子的几何重数为1的特征值.

  • 标签: /M/1重试排队模型 特征值 几何重数
  • 简介:本文研究一类形如(r(t)x(n-1)(t))′+f(t,x(t),x(Φ(t,x(t)))=0的具状态时滞的高阶非线性微分方程.按照最终正解的量级给出了它们的分类及存在的充分条件.

  • 标签: 时滞 非线性微分方程 正解 渐近行为 不动点
  • 简介:本文运用模糊数的扩展运算,给出了一阶微分方程组(常系数或变系数,线性或非线性系)当其初始状态具有模糊不确定性,用模糊仿真原理求数值解的方法。

  • 标签: 微分方程组 模糊仿真 数值解 初始状态
  • 简介:本文讨论了用状态驻留时间来模型化传统的HMM模型。HMM的一个基本假设是它认为语音信号是准平稳的。然而由状态输出yt的HMM模型,并不能很好地表征语音信号中平稳段或平稳段之间的具体特征;由转移弧产生输出的自左向右HMM系统,则对语音特征作更为细致的描述。本文主要讨论在[2]的基础上,对新建模型进行参数估计。

  • 标签: 状态驻留时间 转移弧 HMM模型 参数估计 语音信号 随机向量
  • 简介:<正>§1引言[1,2]中,我们对两参数马尔科夫过程的三点转移函数族{Pijkr(s,t)}的解析性质进行了研究,包括可测性,连续性,可微分性等,以及恒正性及状态对的分解定理等。我们发现,两参数马尔科夫过程与单参数马尔科夫过程虽然有某些相似,但更重要的是本质上的不同。本文对两参数马尔科夫过程的三点转移函数族的解析性质作进一步的探讨。

  • 标签: 两参数 三点转移函数族 马尔科夫过程 状态空间 可微性 解析性质