简介：迁移是一种学习对另一种学习的影响．它普遍地存在于知识学习和技能训练的过程中．当一种学习对另一种学习产生积极的促进影响时，称为正迁移．例如，棒球选手打高尔夫球，也会打出专业级水平，懂得英语的人很容易掌握法语．当一种学习对另一种学习产生消极的影响时，称为...

简介：证明了相协样本下密度函数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布为多维正态分布．

简介：文章针对特殊的非负矩阵，应月简单的相似变换，使矩阵保持非负性且最大行和减小，从而得到行和为正非负矩阵Perron根的新上界．

简介：考虑半参数回归模型Y(j)(xin,tin)=tinβ+g(xin)+e(j)(xin),1≤j≤m,1≤i≤n.利用最小二乘法和权函数估计方法,定义β,g的估计量βm,n和gm,n(x),在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合性,得到了与独立情形一致的结论.

简介：我们证明了对于具有非负Ricci曲率,大体积增长且内半径下有界的完备n维Riemann流形,只要存在常数C＞0使得(Vol[B(p,r)])/(ωnrn)-αM＜(C)/(rn-2+(1)/(n)),则它微分同胚于欧式空间Rn.我们还证明了在某些pinching条件下具有非负射线曲率的完备n维Riemann流形微分同胚与Rn,改进了已知的结果.

简介：在响应变量满足MAR缺失机制下，我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性，我们还通过数值模拟，比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。

简介：在同分布正相协(PA)样本下,对刻度指数族在加权平方损失下获得了刻度参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes(E·B)估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的并且获得了E·B估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.

简介：在NA相依样本下，研究固定设计非参数回归权函数估计的强相合性和完全收敛性，获得了一些较合理的充分条件，较好地推广和改进了Georgiev在独立情形下所得到的相应结论。

简介：主要考虑移动目标的小样本定位概率方法。给定侦查机的经纬度和飞行高度随时间的变化序列、到达角信息(到达方向角/到达俯仰角)的条件下,利用雷达通信过程空间球面地面几何关系和等概率曲线理论,研究无源定位侦查目标的经纬度和高度随时间变化的关系,同时给出了算法定位误差的计算方法。由于传统平坦地面无源定位算法没有考虑地球表面的曲率,本文给出的无源定位算法充分考虑了地面曲率对定位精度的影响。理论证明,传统的无源定位算法是本文算法的一阶近似。仿真实验验证了所提算法的正确性和有效性,同时表明本文算法比传统定位算法精度高。

简介：利用上下解方法，锥理论，Schauder不动点定理，Amann不动点定理以及映射度理论研究Sturm—Liouville边值问题（SL．ρ），在某些特定条件下，得到了有多重非负解的存在性结论．从而一定程度上推广和改进了最近的相关结果．

简介：本文讨论了迁移理论中一类控制临界本征方程，运用L^2空间上的线性算子理论，我们获得了这类方程的的控制参数在复平面的分布情况及非负解存在唯一的条件。

简介：在研究只允许部分服务台进入休假状态的多服务台M／M／c排队系统时，我们发现了条件Erlang分布的一些有趣的性质，进一步研究我们发现相对应离散随机状态的负二项分布也具有很好的性质（概率封闭性．本文证明了一类负二项分布的概率封闭性．它们对导出复杂排队系统中离散状态下顾客等待时问分布及保险公司中破产概率上界的计算起着重要作用．

简介：讨论了几何分布产品在步进应力加速试验TFR模型下寿命分布．给出了其寿命分布函数步进形式，在截尾样本场合利用极大似然估计方法和拟矩估计方法求出了未知参数的点估计，最后利用计算机模拟考察了说明本文方法的可行性．

简介：讨论了几何分布产品在步进应力加速试验TFR模型下寿命分布，给出了其寿命分布函数步进形式，在全样本场合利用极大似然估计方法和矩估计方法求出了未知参数的点估计，最后利用计算机模拟说明本文方法的可行性。

简介：非负定性是数学中一个重要概念,本文提出了二元函数非负定性的两个定义,并且证明了它们的等价性.此外本文还给出了严格非负定条件下实正态过程存在的一个充要条件.

简介：n×m非负实数矩阵的每列元素之和的几何平均值不小于其每行元素的几何平均值之和，运用它给出了一类和(或积)式不等式的简捷证明，也导出了著名不等式：Cauchy不等式、Holder不等式等的推广形式的积分不等式。

简介：研究了以剩余寿命作为增补变量的M／G／1／K排队模型．利用泛函分析中线性算子半群的积分半群理论讨论了该模型的瞬态解的存在唯一性问题．

简介：研究一类失效状态为吸收状态及重试率为常数的M^[X]/M/1排队模型的主算子在左半实轴上的特征值,证明:当顾客的到达率λ,服务员的服务率v,服务员的服务完成率b,顾客的重试率α满足一定的条件时,-α是该主算子的几何重数为1的特征值.