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  • 简介:一、概率的现实意义概率主要是研究现实生活中和客观世界中的随机现象,它通过对事件发生可能性的刻画,来帮助人们做出合理的决策.随着社会的不断发展,概率的思想方法也越来越重要.因此,在义务教育阶段我们要让学生熟悉概率的基本思想,了解随机现象,这将有助于他们更好的认识世界.

  • 标签: 概率 随机现象 客观世界 思想方法 义务教育 决策
  • 简介:一关于事件和基本事件样本空间的一个子集是否为事件,依赖于事件域的选取,由样本点构成的单点子集也可以不是事件。我们认为,基本事件这个术语以不用为宜。学生常常望文生义地认为基本事件不但一定是事件,而且是基本事件。尽管以后反复说明“基本事件也可以不是事件”,但先入之

  • 标签: 事件域 连续型随机变量 样本空间 连续随机变量 概率密度 样本点
  • 简介:引入了概率准度量族空间、概率准范数族空间、随机准度量族空间和随机准范数族空间的概念,包括了现有的各种相关空间类[1~11](特别是[8,9])作为特殊情况,建立了统一的空间体系.同时,我们研究了所引入的一般空间类的—些性质和拓扑结构.

  • 标签: 范数 概率 空间 随机 度量 性质
  • 简介:概率问题题型较多,解法灵活,不少学生在解题过程中因概念不清、忽视条件、考虑不周等原因而导致思维混乱,最终解题失误.本文就概率问题中的常见错误进行成因诊断,下面分类举例进行说明:类型一:“非等可能”与“等可能”的混淆例1掷两枚骰子,求所得的点数之和为6的概率

  • 标签: 概率题 误区 概率问题 解题过程 常见错误 解法
  • 简介:一个事件为必然事件,其概率必为1.一个事件为不可能事件,其概率必为0.但是,概率为1的事件是否为必然事件?概率为0的事件是否为不可能事件?可能大多数学生以及一些老师一致认同:概率为1的事件为必然事件,这个事件一定会发生,概率为0的事件为不可能事件,这一事件一定不会发生.但事实并非如此,概率为1的事件不一定是必然事件,进行一次试验,事件可能不会发生,概率为0的事件进行一次试验,事件有可能会发生.

  • 标签: 概率 必然事件 不可能事件 学习 试验
  • 简介:介绍了密度矩阵的概念、Hilbert-Schmidt内积、由此内积诱导的范数,然后以矩阵及算子理论为基础,借助内积这一数学工具给出了二阶、四阶、八阶密度阵的表示,并对二阶、四阶、八阶密度阵表示进行了分析,得到了相关结论,最后将其结论推广到2~n阶密度阵.

  • 标签: 密度矩阵 内积 范数 正规正交基
  • 简介:本文将经典的破产模型由单险种推广到了多险种,分别讨论了各险种的索赔额均为复合Poisson过程和广义复合Poisson过程的情形,计算了两种情形下的破产概率

  • 标签: 破产概率 复合POISSON过程 广义复合Poisson过程
  • 简介:亲爱的同学。通过本章的学习。你将1.了解必然事件、不可能事件和不确定事件发生的可能性大小,了解事件发生的等可能性及游戏规则的公平性;了解概率的意义,能对一些简单事件发生的概率进行计算.

  • 标签: 第四章 《概率》 下册 初一 数学 北师大版
  • 简介:分析了Г分布密度函数的性质,指出了该密度函数与相应参数之间的关系.主要研究第二个参数对密度的影响,证明了β增大时Г(α,β)分布密度极大值也增大,还指出了β变化时Г(α,β)分布密度与另一特定密度曲线交点的变化规律.

  • 标签: Г分布 密度函数 Г函数
  • 简介:<正>在海南省的初中数学竞赛初赛中,都有一道概率试题,一般出现在选择、填空题中,难度并不是很大,但相对海南中考,试题难度稍大,一般可以采用列表法或画树状图求得概率,但有些问题还往往结合其它知识点,需要借助方程、几何图形、函数等知识综合解决.本文以近几年相关的试题为例,加以评析,供大家参考.一、与球有关的概率问题球是概率问题中最常见的物品,经常用球作为题目的道具,通过随机的抽取,构造试题,可繁可简,此类概

  • 标签: 概率问题 数学竞赛 现在选择 树状图 填空题 阴影部分
  • 简介:<正>随着新课程的全面实施,概率的内容已正式进入初中数学课程,并在近几年的中考试题中所占的比重也愈来愈大,已出现一些新颖别致的,与生活息息相关,为大家喜闻乐见的好试题,深受大家的欢迎.但是

  • 标签: 中考试题 等可能事件 新课程 错解 小颖 中所
  • 简介:概率是数学的基础概念之一.概率以及它的思想方法是中学数学教学的重要内容之一.随机事件发生的可能性有大有小,但是其大小是可以度量的.这就好比一根木棒有长度,一块土地有面积一样,概率是随机事件发生可能性大小的度量.对于一个随机事件,它发生的概率是由它自身决定的,并且是客观存在的,概率是随机事件自身的本质属性.它反映了这个随机事件发生的可能性大小.

  • 标签: 中学数学教学 概率 随机事件 思想方法 度量