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  • 简介:面向建筑集群的冷热电联系统的设计和优化是实现建筑楼宇能源成本节约的重要途径。随机因素对该联系统的优化决策,具有显著的影响。考虑建筑楼宇的能源需求为随机变量,构建随机混合整数规划模型,解决以最小化建筑楼宇总费用为目标时建筑集群冷热电联系统的优化问题;其次,提出采用Benders多割平面方法求解多目标规划问题,从而寻找冷热电联系统的设备配置和系统运行的Pareto最优决策;最后,通过实验验证了模型和算法的有效性。实验结果表明建筑集群在协作模式下,相比于非协作模式,具有更低的总费用。

  • 标签: 随机变量 Benders多割平面 Pareto最优决策 协作模式