简介：中国作为人口众多的发展中国家，能源相对贫乏，以煤炭为主要燃料的能源结构使中国环境问题日益严重，生物质能源作为物质性、易储存的可再生能源，已经成为中国未来能源发展的重点关注对象。受生物质发电技术的进步及中国地理环境多样性的影响，近年来新兴的生物质发电项目展现出新的特点，对该产业效率进行评价时需要考虑新的因素，并采用新的方法，评价结果才能客观，作为改进产业的参考依据。收集中国2010年以来建设的生物质发电项目，选择合适30家生物质发电项目作为样本，分别运用BC2模型、AR模型和分地区AR模型对这30家样本进行评价，发现中国生物质能总体上分布不均，地区差异较大，西南地区、中南地区和华东地区等地是我国生物质能的主要分布区，由于外部燃料资源市场和电网环境较好，因而这些区域产业效率普遍水平较高。对于北方地区生物质产业发展来说，市场和产业环境的改善对效率提高更有帮助。

简介：运用可靠方法评估项目的最优临界值和最大机会价值是光伏发电投资决策面临的关键问题。本研究选取了与某光伏企业发电投资项目价值“孪生”的一只股票的836个日收盘价格（从2012年1月4日至2015年6月24日）建立波动率预测模型,并在此基础上修正了该项目投资决策的动态规划法。然后给出了该投资的最优临界值、最大机会价值以及不同波动率下的这两个值的变化趋势。研究表明：该“孪生”股票价格的条件异方差使得最优临界值和最大机会价值对波动率的敏感程度不同——当波动率增大时,上述两个值虽然都增加,但增加的程度不同;当波动率增大到一定程度时,这两个值增加的程度都明显提高。因此,将波动率纳入光伏发电投资决策分析中有助于提高决策质量,减少企业损失。