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16 个结果
  • 简介:为从理性上认识经济运行态势,通过分析判别经济运行态势的基本标准和判别依据,在关联分析的基础上,给出了判别经济发展态势的C量化分析公式;并通过实例讨论了它的实际应用价值;展现了C关联分析方法的优越性.

  • 标签: 经济运行态势 实例剖析 C型关联分析 综合关联度
  • 简介:企业名望作为企业无形资产一个重要组成部分,对企业的发展起着举足轻重的作用。科技企业,作为本世纪五十年代以来兴起的以科技创新和开发为已任的新型企业,其企业名望的设计越来越受到企业界的重视。本文通过对科技企业的概念和特征的综述,探讨了科技企业名望的内容和设计方法等。

  • 标签: 科技型企业 名望设计 内在形象 自含名望 外观名望
  • 简介:为了解决M/M/c模型在实际运用中模拟精度不高及使用范围有限的问题,本文立足系统状态变化与输入率和服务率的关系,通过引入输入概率和服务度,构建依赖系统状态的递进式输入率和服务率。递进式输入率和服务率通过研究系统实际运行状况设定临界值,其中输入率分为两阶段,服务率分为三阶段。此外,结合递进式输入率和服务率及排队论状态转移过程构建了递进式M/M/c模型,并采用后确定法确定模型参数。递进式M/M/c模型是M/M/c模型的扩展形式,提高了M/M/e模型的模拟精度,在一定程度上拓展了模型的应用范围。最后,通过一个生活实例验证了递进式M/M/c模型的优化性和实用性。

  • 标签: M/M/c模型 递进式输入率 递进式服务率 状态转移 后确定法
  • 简介:众多B2C网站已建立起会员等级制度,并据此向买家提供价格折扣。但会员等级制模型仅考虑买家交易金额,无法全面反映买家在线购买历史(onlinepurchasehistory),故不能准确提供差异化折扣。针对上述问题,提出了一种面向B2C电子商务的差异化折扣模型,该模型包含能体现买家在线购买历史的交易、退单、推荐购买、晒单等四个指标,将买家在线购买历史聚合为一个综合值,进而通过min-max标准化方法进行线性转换,将转换后的聚合值与会员等级基准折扣结合得到最终的差异化折扣,从而使得B2C网站可向同级别会员实施更精准的一对一营销和价格歧视策略。以京东商城为背景的仿真实验结果证明了本文新模型的有效性。

  • 标签: 电子商务 差异化折扣模型 在线购买历史聚合 信誉
  • 简介:针对同时包含可线性补偿和不可线性补偿两种属性且属性值为确实数、区间数、语言信息的风险多属性决策问题,提出一种基于消错理论的决策方法。首先,在消错理论的基础上将属性分为关键、重要和冗余三类,结合属性值的类型分别给出对应的错误函数和极限损失值;接着,对关键属性赋予极小权重,在保留关键属性“一票否决”功能的同时又突出重要属性的作用;最后,根据对待错误损失的不同态度,建立计算错误损失值的三种方法,通过计算期望错误损失值对备选方案进行排序。通过新市民信息服务项目的例子,说明该方法的有效性和可行性。

  • 标签: 决策科学 消错决策方法 消错理论 混合 风险 错误损失
  • 简介:基于订单农业特点,构建"公司+农户"订单农业供应链决策模型。研究发现,订单农业传统价格机制:按"固定价格"收购、按"市场价格"收购、"随行就市,保底收购",各具优缺点,但均未能很好地协调此类"公司+农户"订单农业供应链,我国订单农业违约率也是居高不下。为此,提出一种"双向补贴"价格机制来协调此类订单农业供应链。本研究结果表明,"双向补贴"价格机制能够很好地弥补了按"固定价格","市场价格"收购的缺陷,保证了农户和公司获得相对稳定的收入,提高了"公司+农户"订单农业供应链的稳定性。同时,实施该协调机制后,改善了公司在"随行就市,保底收购"机制下要承担全部风险的缺陷,公司和农户实现了"收益共享,风险同担"。

  • 标签: 供应链 订单农业 双向补贴机制
  • 简介:本文讨论了瓶颈Hamming距离下约束最小支撑树的反问题,通过修改给定网络边上的权,使得修改后网络中指定的支撑树是最小支撑树并且支撑树中的最大边的权不超过给定的常数,用瓶颈Hamming距离来衡量修改的费用,且修改费用最小。把瓶颈Hatnming距离下约束最小支撑树的反问题转化为最小瓶颈权点覆盖问题,并给出了多项式算法。

  • 标签: 反问题 网络 支撑树 点覆盖 瓶颈型Hamming距离
  • 简介:通过对现有灰色关联度模型及算法的分析,首次提出了角度化灰色T关联度模型。在分段线性表示的基础上,使用相邻线段间的夹角构成的角度序列近似表示时间序列,并给出了相关灰色关联系数和灰色关联度的计算方法。角度化灰色T关联度模型不仅能够反映序列的正负相关关系,并且满足对称性、唯一性、可比性和规范性等性质。最后,通过实证分析证明了该模型的实用性和有效性。

  • 标签: 灰色系统理论 角度化 灰色T型关联度 时间序列
  • 简介:装配线平衡对于提高装配效率和降低装配成本都有重要意义。为了满足顾客需求的多样化和减少成本,通常采用混合模式的装配线。本文针对混合模式下U装配线平衡问题,提出一个目标规划法以求解该问题,量化示例表明所提方法是有效的。

  • 标签: 企业管理 装配线平衡 目标规划 U型线 混合模式
  • 简介:制造过程评价是改善制造系统效率的重要一环,传统的评价方法将每个制造系统决策单元视为黑箱来研究整体效率,忽略了中间产品转化信息及投入要素在各子过程中的配置信息。针对两阶段(第二阶段有外源性新投入)制造系统的效率评估问题,分别在固定规模报酬和可变规模报酬假设下,充分利用制造系统中间产品的转化及外源投入要素的配置信息,建立了制造系统网络DEA效率测度及分解模型,建模方法遵循客观评价原则,无需事先主观确定子效率和系统效率之间的组合关系。并将其应用于钢铁制造系统效率测度与分解,研究结果表明该方法能够挖掘决策单元内部子单元的效率情况,帮助决策者发现复杂制造过程非有效的根源,为复杂制造过程的整体效率测度及分解提供了有效的分析方法。

  • 标签: 运筹学 效率分析 网络数据包络分析 外源投入型两阶段制造系统
  • 简介:通过对市场结构理论演变过程的回顾,认为以SCP范式为基础的传统市场结构分析框架越来越不适应于当前日益复杂的经济环境。基于此,本文提出了网络市场结构的概念,分析了网络市场结构的特征,讨论了网络结构型市场结构的分类,并提出了网络市场结构的一般模式。接着,构建了网络寡头垄断市场结构模型,分析了该模型的四个特性。之后,对2×2网络寡头垄断市场结构存在的八种策略组合进行了合并整理,求出了在现实中经常采用的四种不同的策略组合下的Cournot产量均衡解、价格均衡解以及实现均衡时的利润。最后,通过一个算例对各个Cournot均衡解的特性进行了分析,并比较了四种策略组合的优劣。

  • 标签: 网络经济学 寡头垄断 Cournot博弈 网络外部性
  • 简介:突发事件的实时数据是应急决策的依据,提高对数据的处理能力,确定突发事件属性的熵权,筛选出反映事件发展趋势的重要属性,是提高决策效率和准确性的关键问题。利用共性知识模型结构化表示突发事件和属性,参考区间多属性决策方法,把事件属性监测值转换为区间数,在保持时序信息的同时降低数据维数,并通过定义精确数与区间的距离,使突发事件属性集均转化为成本属性;继而利用基于熵权的区间多属性决策方法计算事件的属性熵权值,权值越大,表示包含事件演化趋势的信息越多,在决策时就应被重点关注。最后,通过实例说明此方法的有效性和实用性。

  • 标签: 突发事件 共性知识模型 区间型多属性决策 熵权
  • 简介:针对阶段权重未知且偏好信息表示为区间模糊数的多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的群决策方法。首先给出了区间模糊数相似度公式,利用该公式对各阶段的专家偏好信息进行聚类;然后构建相对熵优化模型对聚集权重和阶段权重进行求解,得到整个决策过程的综合群体偏好,根据综合群体偏好对备选方案进行排序,确定最佳方案;最后通过算例对该方法的有效性和可行性进行验证。

  • 标签: 应急管理 群决策 相对熵 区间模糊数 多阶段
  • 简介:自然资源是现代工业文明的物质基础,资源企业构建生态产业链的发展理念已经成为众多学者的共识。当前的多数研究都假定已探明的资源储量是固定不变的,这与实际情况并不相符。本文根据当前国内矿产资源的勘探开发的现实状况,假定自然资源潜在储量还有增长的空间,利用微分方程建立资源、上下游企业之间的相互关系模型,探讨了系统非零平衡态时三者的密度影响因素,随后在设定了相应的参数前提下,利用数学软件对模型进行了数值模拟,发现资源、上下游企业之间是紧密联系的,也是互相制约的。本研究旨在通过自然科学及矿业经济管理学的有效结合,为资源区域的地方政府和企业界人士提供一个观察现象和思考解决问题的视角。

  • 标签: 管理科学 竞争平衡 微分方程 资源型产业链 数值模拟
  • 简介:选取由1个制造商、n个供应商和n个第三方物流(TPL)组成的供应链上游段为研究对象,立足收益共享契约的视角,构建了基于不对称NASH谈判的集中控制VMI&TPL模式的利益分配机制,应用网络分析法(ANP)将投资额比重、风险分摊比重以及合作性等对供应链成员收益存在影响的因素引入其中,对利益分配机制进行改进。算例分析表明,基于ANP方法改进的利益分配机制,可以保证由于实施集中控制VMI&TPL模式所带来利润在供应链成员之间合理流动,实现各方共赢。

  • 标签: 供应商管理库存 第三方物流 集中控制型 网络分析法 利益分配机制
  • 简介:本文针对属性权重和阶段权重未知且专家偏好表示为区间直觉模糊数的多属性多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的决策方法。首先给出了区间直觉模糊数的相似度公式,利用模糊聚类法对各阶段的专家偏好进行聚类。在聚类过程中,为减小聚集结果的群体偏好冲突,以群体偏好一致性水平最大化为目标对聚类阈值进行设定。然后依据模糊熵、相对熵原理分别对属性权重和阶段权重进行计算,进而得到整个决策过程中的方案综合群体偏好。利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对备选方案进行排序,最后利用算例对该方法的有效性和可行性进行验证。

  • 标签: 应急决策 大群体 冲突 区间直觉模糊数