简介：研究目的：创新要点：研究方法：重要结论：采用广义估计方程模型对存在时间相关件的事故频次数据进行建模，并与传统广义线性模型的估计效果进行对比。通过广义估计方程来考虑事故频次建模中数据的时间相关性，从而提高参数估计准确度以及模型预测精度。基于4年高速公路交通事故频次数据，建立考虑时间相关性的广义估计方程以及传统的广义线性模型，并采用统计指标对模型效果进行对比。1．事故频次数据样本最对预测精度影响很大；2．广义估引方程能够有效考虑事故频次数据中存住的时间相关性；3．广义估计方程的参数估计比传统广义线性模型史准确，且精度更高。
基于广义估计方程的时间相关性事故频次建模
