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4 个结果
  • 简介:对实验教学中误差分析的重要性作了初步探讨,着重讨论了标准误差计算中用1n-1而不是1n问题。

  • 标签: 随机变量 误差 方差
  • 简介:研究目的:创新要点:研究方法:重要结论:采用广义估计方程模型对存在时间相关件的事故频次数据进行建模,并与传统广义线性模型的估计效果进行对比。通过广义估计方程来考虑事故频次建模中数据的时间相关性,从而提高参数估计准确度以及模型预测精度。基于4年高速公路交通事故频次数据,建立考虑时间相关性的广义估计方程以及传统的广义线性模型,并采用统计指标对模型效果进行对比。1.事故频次数据样本最对预测精度影响很大;2.广义估引方程能够有效考虑事故频次数据中存住的时间相关性;3.广义估计方程的参数估计比传统广义线性模型史准确,且精度更高。

  • 标签: 广义估计方程 事故频次 时间相关 广义线型模型
  • 简介:利用迈克尔逊干涉仪测量了Na黄光的波长、相干长度,获得了波长差。与光栅衍射方法获得的Na黄光的波长、波长差的进行比较,结果表明利用迈克尔逊干涉仪测量Na黄光波长、波长差与光栅衍射方法测量结果一致;同时,利用相干长度的结果,估算了Na原子发光的延续时间和Na原子发出的一个波列的长度。

  • 标签: Na黄光 薄膜干涉 相干长度 实验测量
  • 简介:针对多态系统电磁脉冲易损性评估问题,提出了基于贝叶斯理论的多态系统电磁脉冲易损性概率置信下限估计方法。分别基于贝叶斯方法及经典统计方法,给出了多态系统电磁脉冲易损性概率置信下限及效应实验达到给定状态概率所需最小样本量的计算方法。通过算例,对文中提出的方法进行了验证和比较。在无信息先验条件下,贝叶斯方法与经典方法计算结果较为接近,概率置信下限和所需最小样本量的估计结果主要依赖于当前实验信息;当先验信息具有显著倾向时,若当前实验信息与先验信息一致,则基于贝叶斯方法计算的概率置信下限更加准确,且所需最小样本量明显少于经典统计方法的计算结果。

  • 标签: 贝叶斯方法 多态系统 易损性 概率置信下限