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11 个结果
  • 简介:通过对数字高程模型数据(DEM)进行水文及空间分析,提出确定水系沉积物化探取样快速定位方法,并建立空间分析模型。在新疆达坂城铜矿区应用表明:新方法可满足不同比例尺水系沉积物化探勘查工作,具河流分级合理、化探测量点定位准确、多元信息综合利用和精确部署野外工作等优势。

  • 标签: ARCGIS 水系沉积物 化探 空间分析 快速定位
  • 简介:BP人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术,它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难,采用拟人化的方法进行处理,特别适用于不确定性和非结构化信息处理,因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。

  • 标签: BP人工神经网络 未知信息预测 地质学 应用
  • 简介:通过对武汉中地数码公司推出的新一代MAPGIS7-IMSSOA平台功能进行了充分研究基础上进行了二次开发。详细介绍了该平台二次开发应用到的主要技术方法,包括WebService、Ajax技术、HTML语言、CSS样表、JAVAScript脚本语言、DOM模型、VML语言、XML语言、JSP技术和数据库技术等,并且应用这些技术方法在MAPGIS7-IMSSOA平台的基础上二次开发出了青藏高原1:25万区域地质空间数据库管理系统,给出了该系统开发的示例。

  • 标签: MAPGIS7-IMS SOA 二次开发 应用
  • 简介:现有的火成岩分类方案中,存在某些岩类在分类图解上没有空间、岩类因控制参数少,投影重叠以及含有玻璃质导致一些岩石分类错误等问题.提出了以火成岩的SiO2、TiO2、Al2O3、FeO等11个氧化物成分为变量,利用人工神经网络BP网络建立火成岩岩石化学分类模型.研究表明该分类方法是合理的、可行的,取得了良好的判别分类效果,对46个检验样本的判对率达97.8%.

  • 标签: 火成岩 岩石化学 BP网络 判别分类
  • 简介:随着Internet技术的发展和人们对地理信息系统(GIS)的需求,网络上空间数据的发布,已经成为GIS的发展趋势。网络电子地图随之应运而生。我们以ArcIMs9.0作为webMap服务器,MicrosoftⅡS作Web)服务平台,结合javaScript,XML对网络电子地图系统的开发进行了探讨和研究,以合肥工业大学校园为背景,完成了的网络电子地图的系统模型构架。系统的查询、浏览、空间分析等功能齐全,使用方便。系统模型可在相关地区移植,利于推广,避免重复开发。

  • 标签: WEBGIS 电子地图 ARCIMS 空间数据 模块移植 空间分析
  • 简介:简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.

  • 标签: BP神经网 GIS评估 矿产资源
  • 简介:信息化和智能化是当今世界社会和经济发展的必然趋势.本文从地勘单位项目管理现状及目前存在的一些问题入手,结合国家产业政策和ISO9001质量管理体系要求,提出了建立基于ISO9001质量管理体系的项目信息化管理平台的构想.该平台建立后,不但可实现真正意义上的"网上贯标"和资源共享,而且还可大幅度降低管理成本,缩短工作周期,有效控制质量,提高经济效益,提升企业形象.该系统开发属低投入、高回报,具备广阔的应用推广前景.

  • 标签: 地勘单位 经济发展 ISO9001质量管理体系 项目信息 国家产业政策 信息化管理
  • 简介:本文结合北京市东城区花市枣苑小区地热开采数据成果,分析了网络RTK的主要工作原理,以及该技术在矿业权实地核查领域中应用的潜力。

  • 标签: 网络RTK 矿业权实地核查
  • 简介:新的钻井工艺或钻井液体系的使用在保证钻井施工顺利进行的同时,也给录井岩屑的岩性识别带来了极大的挑战,其中以膏盐岩地层尤为突出。以塔里木油田大北X井为例,提出了主成分分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络相结合的膏盐岩地层岩性识别方法,利用主成分分析法去除指标变量间的相关性,将原始指标变量重新线性组合为4项综合变量作为RBF神经网络的输入向量;最后建立适于识别膏盐岩地层岩性的RBF神经网络模型。实际识别结果表明,该PCA-RBF神经网络模型对于膏盐岩地层岩性的识别具有较高的准确性,完全可以满足实际应用的要求,具有进一步推广的价值。

  • 标签: RBF神经网络 综合录井参数 膏盐岩地层 塔里木
  • 简介:中国地质学会主办的《地质学报》、《地质论评》、《地质学报》英文版在我国期刊界享有很高的声誉,三刊所载内容基本代表了我国地质界基础研究的最高水平,每篇论文的平均引用次数高达3~4次,

  • 标签: 中国地质学会 英文版 学术刊物 会员 声誉 中国
  • 简介:通过对帕尔干布拉克地区地质条件和典型矿床研究,综合地质、物探、化探、遥感等找矿信息,建立研究区铜钼多金属矿综合信息找矿模型。选取地层、构造、物化探、遥感等13个预测变量,基于MORPAS平台采用特征分析法对研究区进行成矿预测,圈定了3个A级、2个B级和3个C级找矿靶区。研究结果表明,针对矿产少,矿床类型单一的研究区的找矿预测采用特征分析法是很有效的综合预测分析方法。

  • 标签: 帕尔干布拉克 MORPAS 特征分析法 找矿靶区