简介：巴西石油公司目前正在积极拓展国际石油开采和炼制市场，近日不仅分别与美国路易斯安那州新奥尔良市政府和土耳其石油公司签署墨西哥湾和黑海石油开采协议，还宣布将在巴西东北部和委内瑞拉共建炼油厂。
简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。
巴西积极拓展国际石油开采市场
基于机器学习的孔隙度预测方法研究
