简介：多种技术用于装备油气田智能生产井，监测油藏流体流动。4D地震技术用于监测流体饱和度随时间的变化，一些井内安装了永久性传感器，在地面直接读取井下压力、温度、产量和含水率。已证实微地震和测斜仪成图技术在油田注采、废物回注处理和岩土力学应用等方面发挥着重要作用。文中重点介绍了地面测斜仪长期监测技术及其在优化注入方案中的应用。该项技术应用于加利福尼亚油田注采和废物回注处理项目，取得了明显效果。总之，多项技术已成功地用于油藏监测。实践证明，地面测斜仪成图技术非常实用而有效，可用于追踪油藏流体流动，防患于未然，为经营者节约大量资金。未来的油藏监测仪器组合将实现测斜仪和微地震传感器一体化，更好地实时监测油藏对流体注入和采出的响应。

简介：近日，在中原油田采油二厂濮3-282井进行的永置式压力温度监测系统试验获得成功。相关人员根据传出的流压和温度数据，计算出该井油层压力等油井资料。这标志着中原油田油井实现了实时监测。

简介：随着近几年地震资料处理任务的增加,数据量越来越大,数据输入、输出越来越频繁,尤其是绘图工作,处理成果中间质量监控剖面均由热敏绘图仪输出,而热敏绘图仪一旦出现意外故障,就会严重影响处理生产。在深入了解绘图仪的内部结构和工作原理的基础上,结合处理生产,对热敏绘图仪常见故障进行分析,给出具体的排除方法。

简介：最近,利用脉冲回声核磁共振(NMR)仪测量的新成果,拓宽了该项技术的应用领域,其中包括NMR总孔隙度和束缚流体的测量。NMR总孔隙度提供储层流体体积的完整分析,包括与粘土和极细粒级岩石相关的极其微小孔隙中所

简介：研究了高纯锗γ能谱仪测定铀矿地质试样中铀、钍、镭、钾的测量条件，解决了高含量样品的测量准确度问题，确定了最佳工作条件，提高了分析精度。经标准物质和生产样品验证，分析结果满足铀矿地质样品分析规范要求。

简介：分布式声波传感（DAS）技术在石油工业中的应用日益频繁。其中一项重要的应用就是多相流流量的测量。研究为DAS数据提供了井筒中多相流流量和两相流流型的正演模型。建模包括了各种物理参数之间的一系列解析关系,在假设不同流动和井筒的基础上有效模拟DAS数据。该正演模型还能描述各种DAS数据不确定性机理的特征,以及从DAS数据估算得出的各参数的特征。

简介：基于Labview编程语言，实现了感应测井仪的虚拟化设计，详细介绍了感应测井仪核心部件相敏检波器的工作原理和相敏检波器Labview的设计方法，并通过六线圈系在单元环的纵向和径向实验得到的实验曲线。证明了用Labview实现的感应测井仪有很好的工作性能。

简介：地球物理技术除了用于油气勘探之外，在油气开发过程中也起着重要作用。在过去的十几年来，时移地震已被证实可成功用于优化油田开发策略。最近，时移地震出现一个新的趋势——高频度油藏监测，即优化短期和长期油田管理。本文介绍了Shell为应对高频度地震监测如何降低费用所做的工作。比如在海上，可以通过新型检波器和更有效的地震船降低费用；在陆上，通过新观测设计、光纤DAS电缆、稀疏观测系统和可移动地下震源降低费用，减少采集脚印。

简介：涩北气田作为第四系疏松砂岩生物成因气田，储层疏松，成岩性差，水气关系复杂，气井生产中存在易出砂、出水等问题，跟踪气田动态监测，深化气藏动态分析研究显得十分必要，本文结合涩北气田地质特征和开发现状，通过动态监测在涩北气田实践应用，开展适合疏松砂岩气田的动态监测体系和优化研究，以满足气田开发动态跟踪分析和生产管理的需求。

简介：在阐述电子碳酸盐岩分析仪的特点、岩样选取及减小误差方法的基础上，针对准噶尔盆地致密油区块二叠系芦草沟组地层，提出利用碳酸盐岩分析仪获取的碳酸盐含量结合地区岩性特征，建立准确的地质剖面、进行地质分层及开展录井相关工作的方法。图3表1参2

简介：多个油田都采用了4D地震监测以改善油藏监测和油藏管理。本文描述了在合采注水井应用4D地震监测数据分析的实例。为了优化水驱项目的地层压力和注水波及效果，注水井可对多个储层同时完井。但这可能导致各层段注水效果难以把握。钻遇的各层段储层性能可为预测波及效果提供线索。但却无法提供有关储层动态压力的情况和反映可能遇到的完井问题。对随时间变化的注水层段，监测其不同注入模式下注入效果的变化可分析、预测层段的相对水驱潜力。PLT结果（如能获取）也可及时指示特定时间点注入各层的流体分流情况。另外，如果地层压力数据的采集工作于投产后才开始，那么这些数据就可用于评估不同层段的压力区。4D地震监测是唯一能够全面观察储层的技术，根据4D地震解释的注水异常（3D地质体包络面）能反映监测期间特定地层的累计注水量。本文描述了基于储集性能（测井数据）、注水井效率分析、生产测井和地层压力测试以及4D地震监测数据而进行的注水分流对比。各种数据源的互证，可大大降低油藏管理和油藏开发决策（修井、加密井方案等）中的不确定性。4D地震监测在安哥拉17号区块的应用，证实该技术可显著提高油田的开发和油藏管理效益；而该油田的实例也充分表明，综合各类数据源可有效提高该类油田水驱效果的分析。

简介：Hall法是评价注水井动态的工具。该方法是以稳态流动为基础的。除了历史注水压力和注水量的时间序列外，采用严格的Hall法需要有关储层压力的信息。此外，假定观测过程中的影响区半径是不变的。这些参数都不能够直接测定。

简介：微震监测是一种主要用于油气田开发的新的地震方法。它是利用水力压裂、油气开采常规注水或热驱等石油工程作业而产生的地震波。这种诱生地震很微弱，须在井中进行观测。对观测到的微震资料进行处理和解释，可给出水力压裂裂缝空间图像，以及裂缝发育过程的详细信息；或对油气田开发过程中孔隙流体的运动前缘、热驱时被加热区空间范围的变化进行监测。

简介：油田规模的水驱自动化是一个复杂问题。在本项分析中把注水井和采油井的数据以及卫星差分干涉图（InSAR）作为输入数据。对于一些信息在线自动进行处理，其它一些信息由掌握一定专门技术的人员输入。以混合开环反馈方式进行动态自适应控制。目前在美国加利福尼亚州LostHills硅藻岩油田的32和33区正在使用本文介绍的监测控制系统。

简介：应用井间示踪技术研究油水井间的高渗透带及大孔道对油田开发具有重要意义。在陕北某油田3个注水井组投加氚水和碘－125两种同位素示踪剂，通过采样分析、利用半解析示踪解释软件进行模拟计算，推导出多种地层参数，特别是油水井之间存在的高渗透层及大孔道参数，为下一步注采调整方案及封堵大孔道控水稳油等工作提供可靠的依据。该技术在陕北油田开展了现场试验并取得了成功。

简介：1956年美国计算机科学家约翰麦卡锡组织召开了达特茅斯会议，会议上首次提出“ArtmcialInteuigence”一词，也就是我们沿用至今的“人工智能”一词。直到最近十几年，随着计算机计算能力越来越强大以及互联网的普及，巨大的流量数据成为孕育人工智能领域快速发展的肥沃土壤。石油勘探开发过程中也伴随了庞大数据的产生，对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切，建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。早在上世纪80年代中期，人工智能技术与计算机硬件体系结构的密切结合，出现了一批适应勘探开发需要的实用技术。这些技术发展到今天，以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统作为人工智能的典型代表技术应用较为活跃，已渗透到石油勘探开发的各个环节，对石油工业产生了重要的影响。

简介：烧油层（火驱）是燃烧地层的一部分原油以提高稠油采收率的最具潜力的一项热采技术,但因一直缺乏对驱油机理准确的描述,该技术至今仍未形成相当工业的规模.通过电位法对工区进行监测并对结果进行反演处理,通过温度和电阻率差异识别燃烧驱油中的各区带及油气的运移方向,对油田石油开采具有一定的指导意义.

简介：CO2地质封存四维地震监测的主要目标是监测地质封存的安全性和CO2驱油效果.注入CO2过程中,储层中流体饱和度和储层压力变化导致储层弹性参数及地震响应发生相应变化.从理论上讲,储层开发的基本地质条件是不变的,所以两次四维地震属性相减得到的成像显示,消去了油气藏静态性质（如构造、岩性等）,得到的是油气藏的流体动态成像（如压力、饱和度等）.本文采用的加拿大Weyburn油田CO2地质封存项目四维地震数据进行分析和研究,两次三维勘探数据采集时间分别是1999年（Baseline）和2002年（Monitor）,CO2封存量为280×104t.首先,以测井资料为基础,通过Gassmann方程和人工合成地震记录,计算替换前后其速度和振幅等属性的变化,以此约束实际地震属性的筛选;然后,在对两次观测的四维地震数据进行四维地震匹配处理的基础上,进行两次观测地震数据的地震属性筛选与对比分析,利用两次地震属性的差异,识别注入CO2后储层内流体的分布特征;最后,以盖层重复性为指标,标定储层,提取储层的不同属性,同时结合人工合成地震记录的结果,得到一个能更好表现其流体变化的属性.

简介：对智能完井技术（IWT）在一个北海老油田中的矿场实施完成了一项动态油藏模拟研究。其目的是对这项油田开发技术的使用进行量化。这项研究检验了智能井技术在多口生产井和注入井中的应用，包括加速开采、减少井数、延长稳产期和减少修井作业。这项研究估计，在油田开采期内原油采收率可能增加的范围为原始原油地质储量的0．48％～6．1％。

简介：为了维持边际油气田开发的盈利性，人们开发出了许多新技术和新理论。“智能井”就是其中最有希望的技术之一。采用这种技术，操作者可以通过遥控完井系统来开采油气、监控油气生产。智能完井系统的开发应用了一些新技术，利用它们可以随意改变井身结构，并且可以在不关井的情况下实时获得井下数据。文中以墨西哥湾的一个油田为例，说明智能井新技术可以降低成本，使边际油井完井投产。