简介：模糊逻辑和其他相关“软”计算技术的理论和应用最近有了快速发展，为在以自然语言表述的知识基础上开展模拟开辟了新的途径。对于一般的沉积学模拟和具体的地层模型，基于模糊集理论的模糊逻辑系统都能提供真实的沉积分布特征。本文有两大目的：(1)介绍模糊集和模糊逻辑的基本概念；(2)在日益复杂的成套沉积模型中使用这些概念。这些沉积模型在时间和空间的标度上是变化的，因此要模拟沉积物的分布体系可以使用模糊逻辑系统。本文要介绍的模型有：(1)最近8万年海平面变化过程中的礁发育二维模型；(2)海平面变动或稳定条件下的泛滥平原三维假想模型；(3)加勒比海大巴哈马滩碳酸盐沉积物产率的二维模型；(4)美国死谷中部盆地化学和硅屑沉积物深部岩心的沉积相复原模型。这一死谷地区的模型使用了与自适应神经网络相结合的模糊逻辑系统的“学习功能”。用模糊逻辑模拟沉积特征的地层模型，一般都能以自然的地质变量模拟地下的沉积相分布(不仅仅是沉积水深)。这为地下地质学的统计模拟提供了另一种方法。对于地质家而言，这种方法与需要解成对微分方程组的复杂模型相比，在计算上显然更为有效和更为直观。
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