简介：广义S变换可将地震记录分解到时频域,通过时频域上的不同分布,区分有效波和面波。时频域滤波只会消除面波发育时间处的频率成分,而不影响其他时间点的信号,减少了对有效波的影响,同时避免了区域滤波在时窗边缘处的波形畸变作用。理论模型和实际资料测试均取得了良好的处理效果。

简介：常规Hilbert变换对噪音很敏感，目前主要用于三瞬参数的计算。随着不断的研究，现已发展了多种广义Hilbert变换法，这些方法抗噪能力强、对边缘敏感性更高。本文介绍了频率域加窗Hilbert变换，提出了一套新的基于时间域加窗的Hilbert变换边缘检测算法。实例分析结果表明，该方法边缘检测效果与频率域加窗Hilbert变换相当，在希氏因子长度较短时其计算效率明显高于频率域的。

简介：在实际地震资料处理解释中,广义S变换的作用举足轻重,其为一种介于连续小波变换和短时傅里叶变换的延伸方法,其突出特点为不同频率处具有不同分辨率.为了对川南丹凤场中联井剖面资料进行储层描述,本文运用了广义S变换分频处理技术,得到地震信号的瞬时参数.通过不同频率剖面的对比与研究,完成储层描述.

简介：新疆北缘地区因其地表的复杂性,在地震资料中存在大量的线性干扰,严重影响着资料的成像效果。利用线性干扰与有效反射波在ι-p域分布区域的不同,根据线性Radon变换的原理以及应用方法,在ι-p域中识别要去除的线性干扰并对其分离,再转换到t-x域并将其从原始地震信号中减去。该方法应用于新疆北缘资料的实际处理中,效果较为理想。

简介：时频（TF）分解是用于表征时间与瞬时频率之间非稳态关系的一种方法,其在地震资料处理和解释中相当重要。常规的时频分析法具有时间分辨率与频率分辨率之间相互矛盾的缺陷。现在开发了一种基于同步压缩子波变换（SSWT）的时频分析新方法。虽然SSWT类似于一种经验模式分解方法,但是在构建成分上采用的则是另一种方法。借助于同步压缩技术,SSWT可明显提高时间和频率的分辨率。实例表明,基于时频分析的SSWT可准确捕捉到变化的频率成分。该方法在探测高频衰减异常和深层弱信号异常中潜力巨大。

简介：常规Hilbert-Huang变换法中固有模态函数分量包含太宽的频率范围,且在低频区域会产生错误的频谱特征,不能分离出低能量信号成分,为克服常规方法存在的问题,须将小波分解法与Hilbert-Huang变换法相结合.首先利用小波分解方法将地震数据分解成窄带信号,然后进行经验模态分解,基于小波分解的Hilbert-Huang变换方法充分发挥两种时频分析方法的优势,有利于提高时频分析和瞬时属性提取的精度.将改进的Hilbert-Huang变换方法应用到模拟信号和实际地震数据处理中,时频分析和地震属性提取结果表明,二维时频谱具有较好的时频分辨率,瞬时地震属性具有明确的物理意义,在断层预测和储层精细描述中具有较高的应用价值.

简介：在叠前深度偏移提取的角度域共成像道集中可以对多次波进行衰减,对于给定一个准确偏移速度模型,多次波和一次波具有不同的角度域时差,根据这一特征,实现一次波和多次波的分离。本文在提取的角度域共成像道集中,应用改进的频率域拉冬变换,分离一次波和多次波,由于每个角度域共成像道集皆包含复杂的三维地震波场传播效应,所以该方法具有处理三维地震资料和复杂地下构造的能力。相比于波动理论衰减多次波和传统拉冬变换衰减多次波方法,该方法在提高效率的同时,保证了衰减多次波的准确性。

简介：根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性，对不同尺度下的小波系数用阈值处理，改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明，该方法可以有效压制随机噪声，对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。

简介：S变换是近几年发展起来的一种较新的时频转换算法,在信号的保真度、可信度及时频分辨率上较傅里叶变换、小波变换更加精细。S变换精确分频数据具有更好的时频分辨率,能够精确反映现有叠后地震资料更多的细节信息。本文应用分频数据中的低频阴影及调谐能量识别河道砂体分布,并通过调谐频率估算砂体厚度,提高了河流相储层描述的精度,应用高频能量衰减属性对砂体含油性进行判识,与已钻井结果吻合较好。

简介：多小波是对小波理论的一个新发展，它可以同时满足正交性、对称性、短支撑等良好的特性要求，本文介绍了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法，提出了基于GHM类多小波分析的地震信号去噪方法，对理论数据和实际资料进行的软阈值去噪处理表明，多小波变换在有效压制随机噪声的同时，还能较好地保留原信号的特征信息，是一种行之有效的去噪方法。

简介：通过小波变换方法将测井曲线的一维信号拓展到二维的时频域中,可在不同尺度的范围内表现出不同的界面特征,从而揭示地层内部的旋回性结构。对惠民凹陷某井的试验表明,通过寻找小波变换的最佳尺度因子可探测到不同级别的层序地层单元界面。利用选取的Morlet小波基函数对自然伽马曲线进行的小波变换识别了该井的6个准层序组界面,这与传统方法的划分界面基本一致。

简介：从数学定义上分析了广义希尔伯特变换的基本原理及其与希尔伯特变换的区别；比较了两种变换的去噪效果；讨论了不同参数对广义希尔伯特变换去噪效果的影响，给出了其最佳参数组合。