简介：滑坡灾害缓解策略旨在唤醒全社会对滑坡灾害的意识，并将其作为日常行动，以降低滑坡灾害的风险和损失。国家滑坡灾害综合缓解策略采用广泛的科学、规划和政策手段处理各种问题，以有效降低由滑坡和其它地面破坏造成的损失。这种滑坡灾害缓解策略涵盖以下9个方面的内容：

简介：本文主要是监测发达国家（英国）和发展中国家（莫桑比克）城区含水层环境中排泄物的污染。这不仅要加强了解经由复杂城区水系统的污染流，而且还要加强对地下病原体传输的了解，调查的目的是更好地理解本文提出的这些问题，关注城区水资源再利用的潜在管理策略。

简介：

简介：高山区多年冻土及其退化对泥石流的演变非常重要。根据遥感数据判读选择研究区域，结果表明，多年冻土和泥石流之问存在着相互关系。本研究评估了该区域的泥石流对人类和地下设施存在的潜在危害。调查区域包括HoheTauern国家公园的Carinthian区。此外，本研究可为进一步长期监测高度敏感的生态系统的泥石流提供数据资料。

简介：前言信息工艺发展到现代水平提出任务，即开发研究可保障用户在处理有关自然环境信息的整个过程——从计算机网络检索到分析结果和采取措施均能够得到计算机支持的软件技术系统。一方面是生态情况的紧张状态、自然资源利用的集约化及其监测的必要性；

简介：3月13日，水环地调中心参加了部国科司组织的“十一五”国家科技支撑计划项目《重大地质灾害监测预警及应急救灾关键技术研究》年度汇报会。中心承担的“地质灾害监测光纤传感技术应用研究”课题参加了汇报。此次会议是部国科司为了总结和评估《重大地质灾害监测预警及应急救灾关键技术研究》各课题的2007年度研究成果，确保项目按期高质量完成组织召开的。科技部社会发展科技司、部地质环境司、局科外部、局水环部及各课题承担单位参加了会议。

简介：目前．韩国正在考虑把地下水用作空间供热和制冷的热源。本项研究评价了韩国266个国家地下水监测站的地下水温度数据。地下水温度的空间分布主要受地理纬度、气温和局部地形高程的影响。地下水温度的分布模式与环境空气温度的分布模式非常类似。地下水温度的年变化可以分为4种主要模式：P型（周期变化）代表地下水温度的年周期变化，大多数浅层地下水的温度变化都属于P型（62．5％）；F型指地下水的温度几乎没有任何变化，深水井的地下水的温度变化大多数属于F型（47．9％）。从表面上看，地下水水位的深浅似乎与地下水温度的变化模式有关。例如．温度变化属于P型或者WP型的地下水的水位最浅。而温度变化属于F型的地下水的水位最深。76．6％的浅水井地下水温度的年变化范嗣小于8℃，而97．1的深水井地下水温度的年变化范围小于8℃。通常，在最冷的月份（11月-月）地下水的温度最高，而在3—6月份（仅在最热的月份（7月—8月）之前）地下水的温度最低。研究发现．地下水温度和环境气温之间的相位差，与地下水温度的变化范同之间存在单纯的指数关系。这表明，气温的传播主要是通过介质传导完成的。鉴于地下水温度的稳定性，为了有效地设计和维护热泵系统。利用温度变化属于F型的基岩含水层地下水是最适宜的。为了更好地利用地下水热泵系统．对场地水文地质条件和潜在的环境变化进行详细勘查是必需的。

简介：

简介：本文提供了采于1115个水井过滤器的7671个地下水样的分析结果（1993—2001年，丹麦国家地下水监测项目）。在丹麦，地下水被广泛用作饮用水。丹麦国家地下水监测项目的目标。是描述地下水的现状、发育以及地下水受到的影响。本文对丹麦国家地下水监测项目的计划进行了描述，并提供了该项目所获得的相关数据。数据主要来源于被监测地区。所补充的数据包括约6000个供水井的供水系统的监测数据。除了农药（杀虫剂）之外。还必须着重考虑可能引起地下水污染的许多其他有机化合物。以监测项目所得出的监测数据为基础，对这些有机化合物的来源及其对地下水的污染状况，进行了讨论。根据化学性质，对所监测的有机微污染物进行分类：芳香烃；氯酚；洗涤剂；卤化脂族烃；醚（MTBE）；苯酚和邻苯二甲陵盐（或酞酸盐）。所监测地区范围内普遍存在的化合物是：甲苯（18．7％）、苯酚（14．6％）、二甲苯（10．9％）、三氯甲烷（9．5％）和苯（8．8％）。浓度常大于丹麦饮用水的最大残留限量（MRL）的5种化合物是：二丁基酞酸盐（d．buthylphthalate）（28％）、苯酚（14％）、2,4．二氯苯酚（10％）、三氯甲烷（10％）和五氯苯酚（7％）。总的来说。在1993-2001年的监测期间。在1115个被监测的水井过滤器当中，57．8％的过滤器被检测出至少含有一种或者多种化合物。所有有机化合物的年平均出现率为19％。

简介：过去数十年来，在世界范围频繁发生的滑坡灾害造成了极大的损害，并影响了许多人的日常生活。显然，为了挽救生命和财产存在一种发展和完善预警系统的强烈需求。虽然过去人们在预警系统领域开展过许多研究，但有关危害的认识以及突发事件的预测，仍然是预警链中最薄弱的环节。在正在开展的研究项目中，在滑坡预警系统领域中采用一种方法来改善这些关键点：结合地理信息系统（GIS）开展复杂滑坡模拟。这使得一方面在模拟的帮助下，对不稳定边坡进行详细调查；另一方面，为用户易于使用地理信息系统中的复杂模拟结果提供决策支持。本文介绍了地理信息系统和模拟系统之间的联系，并提出了耦合系统的两种操作模式：学习和决策支持系统。本文另一个研究重点在于，按照适当方式采用多个用于处理复杂模拟结果的可视化和分析方法，从而分别为决策支持系统和学习系统中用户提供支持。

简介：

简介：在确定地下水提取的限制范围时，研究依赖地下水的生态系统（GDE）的位置至关重要。结合遥感与地理信息系统（GIS）模型，以绘制南非Sandveld地区内GDE概率等级图。利用陆地卫星TM识别可能存在GDE地区，并采用地理信息系统协助对这些地区的描绘。建立了3种GIS模型：GIS模型，基于地形特征来预测地貌湿度潜力（landscapewetnesspotential）（LWP模型）；改进LWP模型以突出地下水产生的地貌湿度潜力（获得的GglWP模型）；并把研究区内钻孔的地下水测量值与数字高程模型数据相结合，获得地下水高程模型。对从陆地卫星获得的生物量指标进行分类并结合GIS模型，随后对河流与湿地内的GDE进行野外验证。在3种用于测试研究区内GDE的模型当中，LWP模型提供的模拟结果最为准确。