简介：采用高精度进口电子压力、温度监测仪先后对位于欧利坨子区块的欧36井进行了系统试井及探边测试，测取了完整的地层压力、温度变化曲线。通过对测试数据的分析，不仅得到了流压、静压、流温、静温度梯度数据，而且计算出相关的地层参数，探明井周边界变化情况，了解储层物性变化特征、产能特征及该井单井控制储量等。

简介：雅达瓦兰油田Fahliyan层属于高温、高压、高产、高含硫化氢的“四高”油藏,完井测试过程存在测试工具选择难、测试管柱受力复杂、地面测试流程要求高、测试风险系数大等技术难题。针对该类型油藏,优选127mmAPR测试工具、防硫气密封油管、防硫井口装置、地面测试流程及高温防硫密封圈,优化射孔测试管柱,形成了射孔测试酸化联作、地面测试及安全监测与控制的油气井测试工艺技术。利用该技术在雅达A井试油,获得日产原油1020.0m^3、日产天然气12.0×10^4m^3,并取得了完整的地层参数。后期在该油田Sarvak层和Fahliyan层开展23层次测试,综合成功率达到96%。该技术可为提高海外类似“四高”油藏的试油速度和试油效果提供有力技术支撑。

简介：超前预测降雨诱发滑坡的关键是基于斜坡稳定性模型的具体使用，该模型模拟了复杂地形地下湿度与降雨量时空变化的瞬时动态响应。TRIGRS（瞬时降雨渗透和基于网格的区域斜坡稳定性分析）是USGS（美国地调局）滑坡预测模型，Fortran编码说明水文、地形和土壤物理特征对斜坡稳定性的影响。该项研究中，在卡罗莱纳州北部（NC）梅肯县蓝岭山，我们量化评估了Matlab版本TRIGRS（MaTRIGRS）的时空预测能力。在2004年的飓风季节，该区Ivan飓风诱发了大范围的滑坡。高分辨率数字高程模型（DEM）数据（6-mLiDAR）、USGSSTATSGO土壤数据库和NOAA／NWS联合雷达以及估计的降雨量都用于将输入数据输入该模型。来自卡罗莱纳州北部地调局区域的滑坡目录数据库用于评价MaTRIGRS的预测技术，以预测滑坡地点、发生时间，以及识别预测2004年9月。半径120m以内，发生30小时以上Ivan走廊飓风所观测的滑坡。结果显示，从滑坡位置到24m半径以内，观测的结果表明，67％的滑坡是可以成功地预测的，但是，包含较高的假报警率（90％），如果观测半径扩大到120m，发现98％的滑坡的假报警率是18％。本研究表明，在120m半径的空间和飓风持续时间内，MaTRIGRS是有效的时空预测方法，并且在准确的降雨预报和详细的野外数据区域，显示出滑坡预警系统的潜力。用其他的滑坡信息，包括每个滑坡破坏的准确时间和滑坡的长度以及滑行长度也可以进一步的改进验证。

简介：在特殊的地貌和气候条件下开发西伯利亚针叶林地区的土壤，尤其是永冻土区的土壤。大多数情况下，土壤的地理分布和特征不能局限在水平和垂直的区域性概念的框架内进行解释，我们甚至还要考虑当地土壤形成条件中的地表温度特征。这特性在于特定的土壤形成条件、特有的土壤和植被模式；雅库茨克正是这样一个地区，雅库茨克中部地带土壤类型的形态特征同样具有该特性。

简介：堰塞湖泄洪（LLOF）现象在喜马拉雅山流域很常见，这是由于滑坡作用形成的湖泊溃决所致。根据绘制的Satluj和Spiti河沿岸的活动滑坡和古滑坡图，发现第四纪时期一些河流被围堵而且在某些位置还发生了决堤。本文记载了2000年和2005年期间，横跨喜马拉雅山脉的Satluj和PareeChu河沿岸的堰塞湖溃决引发的LLOF。Satiuj和PareeChu河都流经中国西藏地区，对印度HimachalPradesh的Kinnaur区的河道和基础设施均有影响。结果表明，这些LLOF造成的生命和财产损失与第四纪物质的处理以及与该区域内观察到的不同地貌带有直接关系。

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