简介:摘要:近年来随着人员逐渐增多,人脸识别技术在各大中小企业、学校等单位得到广泛使用,这受益于城镇化进程的快速推进。我国工业企业发展迅速,产业规模、队伍数量、技术装备、建造能力、管理水平和经济效益均得到了较快发展,这些都对我国经济的发展产生了重要的意义。但是在快速发展的同时,也存在一些问题,工业企业监督管理信息化水平依然较低,要将信息管理平台、智能技术、智能设备广泛应用到工业企业施工现场中,创新工程管理模式,构建覆盖“建设主管部门、企业、工程项目”三级联动的“智慧工地”管理体系,全面提升企业施工信息化管理水平与核心竞争力,有效提高建设主管部门在工程质量、安全等方面的监管与服务效能,进一步实现工程管理精细化、参建各方协作化、行业监管高效化、建筑产业现代化。
简介:摘要:为进一步提高站场门禁系统设备的可选择性、适配性和考勤数据的真实性、准确性,设计一种基于Vue+SpringBoot前后端分离开发模式和人脸识别的门禁考勤系统可有效实现多种识别终端的选择和数据的处理,该系统提供了不同厂商的门禁设备与数据服务平台的连接方式进一步提高门禁系统设备的可选择性、适配性,以满足站场智能化管理需求。
简介:摘要:多臂井径可以准确探测套管内径变化,可以定量评价套管变形,但无法识别套管内径变化的原因。利用实验井 开展套变监测实验,建立套变标准数据库及解释图版,实现 多臂井径套损类型识别。根据现场应用,证实利用多臂井径资料和解释图版,可以 有效识别套管损伤类型。
简介:摘要:大庆石化公司化工一厂储运石脑油罐区是化工企业原料储运的重要组成部分,石脑油罐区作业的风险识别工作主要是针对开工以及生产运行、停工,石脑油罐区设备检修与维护保养等环节,只有加强石脑油罐区风险识别以及风险控制工作,才能够有效控制安全事故的发生,从而降低石脑油的损失。文章主要分析当前石脑油罐区在相关设备检修与维护保养等环节可能会出现的风险进行重点分析,一一识别,并展开针对性的控制和预防,进一步降低事故发生率。深入研究罐区管理,更好的保障罐区的安全。
简介:【摘要】本文首要研究基于传统的模板匹配的字符识别算法和基于 BP神经网络字符识别算法。首先介绍车牌图像灰度化处理、车牌图像二值化进行图像预处理。车牌定位算法主要介绍边缘检测定位算法然后对定位好的车牌进行矫正。车牌字符分割算法主要研究基于连通预字符分割算法。最后利用 MATLAB仿真进行基于模板匹配的字符识别算法和 BP神经网络字符识别算法进行对比。
简介:内容摘要:本文探讨了航空产品关键特性的识别与控制。首先,讨论了航空产品研制过程中特性分类及其如何确定的流程方法,然后,给出了航空产品关键特性、重要特性件的识别以及在图样和技术文件中的标识办法,最后,阐述了如何从产品设计、采购、生产制造、不合格品管理等方面做好关键特性产品的质量管控。
简介:摘要:数字化转型、智能化改造已成为港口发展的重要趋势和核心驱动力。不规则件杂货智能识别算法研究项目课题通过集成“视频流+多点识别+AI识别”等信息技术,对理货模式进行智能化改造,实现了视频流自动抓拍识别、算法深度自主学习和多视频流技术校验,在散杂货港口针对件杂货货物形状、重量、大小不统一及装卸工艺复杂等特点,针对码头前沿装卸、水平运输以及堆场作业等不同作业场景,研究针对不同类型件杂货的智能识别算法,并探索嵌入港口现有智能理货系统之中,突破当前港口件杂货理货,(某货种)形状不规则、长度和直径不统一、单车积载相互遮挡、单摄像头无法完整采集整车图像等理货关键难题。