简介：为什么这种“骗保”事件屡屡发生呢？这与当前医保部门对此类事件的事前监管和事后处理上都缺乏严密的举措有关。

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简介：事件回放“温暖的午后，阳光明亮，喧闹的马路上，一位打算去洗澡的老人突然摔倒，躺在街头不断抽搐。市民们迅速拨打了120，然而，足足等了50分钟，急救车才姗姗来迟，而此时，老人已经永远闭上了双眼……

简介：目前，中医药信息研究已经进入了数字时代，其方法、手段、内容都在不断创新。数据挖掘技术不断成熟，将其运用于中医药文献研究、加工、处理等工作，已经成为可能。本文通过对数据挖掘技术以及中医药信息的特点的分析，指出数据挖掘技术对于加速中医药领域发展的重要意义。

简介：摘要：随着信息时代的到来，计算机技术在社会不同行业发展中的运用优势越来越突出，医院也需要积极运用信息技术，推动医院信息化管理，从而让医院发展可以有效满足社会发展需求。

简介：摘要本文对医疗设备运行效率挖掘提出了三个要素，相关人员应在思想上重视，实践中严格按三个要素落实，认真对设备进行预防性养护监测，真正使设备寿命延长、效率得到挖掘。

简介：请通读下面这则故事：有个地方生活着一位小魔女。由于从小父母双亡，她是由坏心肠的叔叔、婶婶抚养长大的。因此，她一直不知道自己会魔法。

简介：<正>动作讲述:在一侧重复做5-8次,然后换另一边脊椎放松(自然)躺在普拉提棒上,膝盖弯曲,双脚离臀部保持一定距离,腹部深层肌肉保持链接控制用力。吸气:右手自然放于地面,抬起左臂与地面垂直,同时右腿膝盖弯曲九十度,膝盖正

简介：即使你对目前健身房私人教练的使用率现状还算满意,你也要从他们身上挖掘出更多的商业潜力。必须让私人教练树立为每个会员服务的思想。很多会员没有选择私人教练的原因有两个,一是"我承担不起",二是"我不需要这种服务"。其实真正的原因只有一个,那就是会员没有感受到私人教练的潜在价值。可以通过两种方式让会员认识到这种价值,一是对会员进行教育,二是降低私人教练的价格。

简介：摘要针对各药店激烈的竞争以及如何实现盈利最大化的问题，将数据挖掘技术有效地运用到药品零售管理系统中去是至关重要的。基于此，本文首先对数据挖掘技术做了简单的介绍，然后分析了我国药品零售管理系统的基本状况，最后主要针对Apriori算法数据挖掘技术在药品零售管理系统中的应用作以简单的探究，供相关人员参考。

简介：摘要本文概述了医学图书馆数据挖掘技术的概念和特点，阐述了医学图书馆数据挖掘的任务、方法以及在图书管理决策、个性化服务等在图书馆建设上的应用，探讨了医学图书馆数据挖掘在临床医疗、医学科研中的价值。

简介：摘要本文主要就数据挖掘在医院系统中的应用进行了探究，采用数据挖掘技术对医院系统中的有关数据进行筛选，从中找出大量的病例数据以及费用数据，利用这些数据，对医院的管理水平进行有效的提升，同时，采用挖掘技术所挖掘出的有关信息，可以对医院的经济效益有一定的提升作用，因此，这种技术在医院系统中的应用应得到广泛的推广。

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简介：目的建立一种预处理方法，在进行医疗费用数据挖掘时，将因变量（呈偏态分布的连续性变量）转换为分类变量，从而得到更加科学合理的研究结果。方法以广东省甲型病毒性肝炎医疗费用调查取得的115例患者为研究对象，分别采用中位数的分类方法和K-means聚类的方法作为预处理方法，对医疗费用这一呈偏态分布的因变量进行分类，然后建立支持向量机数学模型，采用支持向量机进行医疗费用影响因素分析；通过比较模型的预测精度、模型收益以及影响因素的筛选结果，确定最优的预处理方法。结果115例甲肝病人甲肝总住院费用中位数为2744．69元，呈偏态分布。应变量以中位数方法分类，采用支持向量机模型筛选影响因素结果显示，对医疗费用影响最大的有7个变量（前3位为医院等级、性别、疾病类型）；采用聚类分析进行数据预处理时筛选影响因素结果显示，对医疗费用影响最大的有7个变量（前3位为医院等级、住院天数、支付方式）。与中位数方法的分类方法比较，采用聚类分析进行数据预处理时，支持向量机模型结果得到的预测精度由91．30％上升到97．39％；收益图表陡峭地升高到100．00％然后渐渐变得平缓，显示模型收益更好；影响因素筛选结果更加科学合理，符合实际情况。结论聚类分析是一种优秀的数据挖掘预处理方法，具有良好的应用性。

简介：摘要：基于医院大数据集成平台，设计了信息数据挖掘可视化系统。为医院各类工作人员提供可视化直观的数据分析界面，建设个性化、自主化的数据挖掘机制，提升医院科研水平的信息化。本文从系统架构、数据集成、功能模块、应用效果等几个方面对医院信息数据挖掘可视化系统进行介绍。

简介：【摘要】绩效管理是涉及现代医院人力资源管理与财务管理的重要工作，也是两个部门业务往来的“交点性”工作。加强医院绩效管理，有助于调动医务人员的工作积极性，推动医院生产力进步。本文主要探讨绩效管理对医院挖掘生产力的价值，并提出几点工作对策，希望为读者在相关领域的研究与工作提供一些帮助。

简介：摘要:本文讨论了医学检验数据挖掘与大数据分析的方法与挑战。在医学检验数据挖掘过程中，面临数据质量和可用性、数据隐私和安全、数据量和维度等问题。针对

简介：摘要现如今医疗器械事故已是屡见不鲜，但是事故的发生原因却多种多样，大致我们可以分为人为事故和器械故障。近些年来人为事故在医疗器械事故所占的比重呈现出了明显的上升趋势，为了分析出人为事故的根本原因，本文将通过数据挖掘分析医疗器械中的人因事件。本文将通过已发生的医疗器械事故所反映的数据，经过分析得到不同的人为失误对事故的影响，此次将以超声刀的人因事件为例，进行深入的应用探讨。

简介：摘要随着医疗信息化技术的不断发展和慢病管理方式的不断完善，居民健康档案数据正在呈指数级增长。如何利用好这些海量数据，以大数据技术驱动医疗服务成为了当今慢病管理的重要内容。针对目前上海市静安区现有居民电子健康档信息系统平面化，应用场景单一的不足，以高血压管理人群为切入点，提出高血压管理人群的健康档案多维分析系统的设计思路，并在继续探讨和研究。