简介：【摘要】随着医院信息系统（HIS）的持续进步与广泛应用，医院数据统计管理工作的效率与质量得到了显著提升。传统的统计数据收集与处理方法已逐步被高效的网络信息管理模式所取代。本文探究在HIS系统环境下，医院如何高效地采集统计数据，并针对存在的问题提出相应的解决策略。

简介：摘要：目的：探讨住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节的管理措施，以提升医疗服务的质量和安全水平。方法：采用问卷调查和实地观察相结合的方法，对住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节进行了系统评估，并对医护人员的访谈和数据统计分析，对信息系统进行改造升级。结果：在住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节中，存在信息记录不规范、数据采集不及时等问题。经过改造升级，引入了智能化信息系统，简化了数据录入流程，提高了数据准确性和及时性，同时加强了医护人员的培训和指导，提升了他们对数据采集工作的重视程度。结论：对住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节的管理措施的探讨和实施，可以有效提升医疗服务的质量和安全水平。进一步的研究和实践需要不断完善和深化现有管理措施，加强信息技术的应用，以适应医疗服务的不断发展和需求的变化。

简介：摘要：医院医疗服务相关的志愿者活动或者其他辅助的活动越来越依赖于青年志愿者，虽然这些青年志愿者并非医院提供医疗服务的主体人群，但他们却承担了医院的志愿职责和使命，在一些特殊的时候，这些志愿者与专业医务、医护协调工作，提升了医院的服务水平。医疗卫生机构中的青年志愿者，已经成为了公益活动中的重要参与者，为实现对这些青年志愿者的科学管理，强化信息采集与档案管理是十分重要的。基于此，本文重点研究了医院关于青年志愿者的信息采集与档案管理策略，对提高医院青年志愿者的管理水平有着重要的意义。

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简介：摘要：随着社会的发展，数据占有不可替代的作用。对于医院而言，大量的数据信息对医院的发展和进程具有很大的影响。数据能够充分记录医院实际情况，因此，保证医院信息安全是医院管理的关键内容。相关医务人员利用信息安全技术，为医院未来发展夯实基础，从而提高医院信息管理的水平。

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简介：摘要：在大数据的背景下，传统的思维方式已经明显不能满足社会的现代化发展需求，大数据的应用使信息的构建更加灵活，同时还能通过大数据技术将信息进行储存，为信息的收集提供更加良好的空间。在大数据的背景下，医院档案管理信息化建设的主要内容，实际上就是通过信息技术将档案信息进行信息化管理，这样才能使档案管理工作的效率得到提升。

简介：健康体检有利润高、风险小的特征，具有非常好的市场前景。广州新海医院积极进行市场营销，开展客户管理，正确区分客户类型，建立客户资料数据库，合理确定客户组合，整合医院人力资源、业务流程及专业技术，对不同需求和消费层次的客户，采取不同的服务和管理策略，提供个性化、人性化的优质服务，主动搜集客户意见，认真处理客户投诉，不断改进医院健康体检工作方法，完善客户管理工作机制，使客户满意度不断提高，产生了良好的经营业绩，提高了医院的市场竞争力和品牌形象。

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简介：摘要 ：伴随当前人工智能、大数据等先进技术在医疗领域广泛应用，医疗信息化水平大幅度提升，高效的医疗智能化技术能够使看病难、看病贵等问题得到有效缓解，是医疗事业发展过程中的重要助手。本文具体分析研究基于大数据的医院信息化管理建设工作，以供参考。

简介：【摘要】目的：探讨健康体检中心如何提高体检客户满意度方法，旨在提升体检中心护理服务水平，满足患者的需求。方法：选择2019年1月至2021年12月期间本院接受健康体检客户200例，按不同时间给予不同护理方法对照研究，2019年1月至2020年1月给予100例体检客户常规护理（对照组），2020年2月-2021年12月给予100体检客户人性化全程护理服务（观察组），对比两组体检客户满意度及生活质量评分情况。结果：观察组对医护人员工作满意度明显高于对照组，差异明显（P

简介：临床检验数据分析与信息管理系统通过计算机网络使所有检验仪器相连接,数据集中存储,集中处理,使检验有关各部门分散的业务联成一个共同整体,并将检验工作的整个流程置于计算机的实时监控之下,是一个能实现临床检验信息化、检验信息管理自动化的网络系统,使医生能够通过医生工作站方便、及时地看到患者的检验结果。

简介：依托数据仓库技术，实现卫生数据整合，构建面向总部、军区两级的卫生管理数据平台。在对海量卫生统计数据的计算机技术处理、规范完善卫生统计上报制度、提高机关工作管理水平等方面进行了探索尝试。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，医院信息系统不仅提高了医院的管理效率和医疗服务质量，还实现了医疗数据的共享和互通。然而，医院信息系统的数据安全问题也随之而来，成为医疗信息化过程中不可忽视的挑战。近年来，医疗数据泄露、网络攻击等事件频发，不仅威胁到患者隐私，还可能导致医疗服务中断，甚至危及患者生命。基于此，本文旨在分析医院信息系统数据安全问题，并提出了具体的应对措施，以供参考。

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简介：摘要目的通过不断强化和总结血液标本采集的方法，做好血液标本分析前质量控制。方法通过细化每个血液标本采集环节，然后进行总结分析结果通过对采血的医护人员进行系统培训后，对2014年3月到2015年3月一年内的所有返馈检验标本结果分析，血液标本分析前质量控制可以达到100%。结论通过细化血液标本采集环节，并进行系统培训后，血液标本分析前质量控制收到良好的临床满意率，并且保证了检测结果的准确性。

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简介：【摘要】 目的：观察 分析护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用效果。护理质量工作的水平高低直接影响到医院患者的死亡率、存活率以及并发症发生率。通过构建护理管理和护理质量信息数据化体系能够显著提高护理工作人员的工作能力和预防差错的发生，除此之外，构建安全文化理念可以显著提高保健机构的整体服务质量。护理质量客观反映出医院的医疗护理水平，护理质量的提高让医院管理者也面临着重大挑战。 方法：选取本院（在 2018 年 2 月 -2019 年 2 月）搜集的 55 例护理不良事件数据信息（应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为实验组 ） ，再搜集本院在 2016 年 2 月 -2017 年 1 月搜集的 55 例护理不良事件数据信息（未应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为对照组 ） 。采用统计学分析两组护理不良事件的平均报告时间、平均响应时间、平均传输周期以及基础目标质量成绩（病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等）。 在护理质量管理过程中，需坚持以下几种基础原则：其一，开展质量教育，树立质量管理意识；其二，建立质量管理体系，明确护理质量具体职责；其三，制定护理质量规范标准，不断规范护理工作人员的相关护理行为；其四，构建质量信息反馈系统。 结果：实验组平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期显著短于对照组 （ P<0.05），实验组病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等基础目标质量成绩显著高于对照组 （ P<0.05）。 在构建护理管理及护理质量信息数据化系统过程中，首先需要控制好患者的安全质量，让护理管理者能够聚焦在重点科室内，对频发事件予以合理控制，如安全控制医院高危患者，对每一位患者入院时存在的高危影响因素进行筛选。 结论： 护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用可以有效缩短平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期，提高基础目标质量成绩。 除此之外，建立护理不良事件报告系统，设置护理安全质量控制人员，采集患者的不安全影响因素，最终构建安全管理制度。

简介：摘要目的探讨病案统计管理信息系统如何进行数据质量控制。方法选择2016年1月-2017年1月某院病案统计管理信息系统中的数据，将其作为对照组，查找并汇总存在统计错误的数据，找到错误原因，并制定相应防控策略，然后将防控策略在2017年2月-2018年2月进行实施，将其作为观察组，统计和比较两个阶段错误数据情况。结果两组错误数据总数，观察组显著少于对照组，观察组管理质量评分明显高于对照组，具有统计学差异（P<0.05）。结论分析病案统计管理信息系统中的错误数据，发现导致错误的原因，并采取合理防控措施，能够显著提升病案统计管理质量。