简介：目的：验证去趋势波动分析法应用于脑电信号分析时的有效性。方法：使用去趋势波动分析算法分析不同状态下的脑电信号,把得到的标度指数值进行比较。结果：从心算状态、睁眼状态到闭目安静状态的标度指数越来越大,这表明从心算状态、睁眼状态到闭目安静状态下脑的动力学活性越来越低,并且在时间上具有长程相关性。结论：去趋势波动分析方法在探索不同脑功能状态下EEG的标度指数是否具有显著性差异有一定的价值。
简介：随着社会的进步,人口的老龄化,慢性疾病的增多和医学技术的发展,人们对医疗服务的需求日益增长,但可用于医疗服务的社会经济资源(特别药品资源)却相对有限.探索成本低、效果好的新药;探索合理用药,控制药品费用便成为医药研究领域中广泛关注的问题.
去趋势波动分析在不同状态脑电信号中的应用
临床药物应用中的经济学评价方法初探
