简介：为提高水土保持遥感调查中的分类精度，基于虚拟地理信息系统（VirtualGIS）软件平台，构建伊洛河流域的虚拟现实环境，以SPOT5卫星2．5m空间分辨率的影像为数据源，在卫星影像的三维可视化观察的基础上，选择训练样地并定义分类模板。通过与传统二维环境下的分类模板定义技术进行比较，发现前者分类模板定义褴体精度可以达到95．48％，而后者最高达88．19％；认为虚拟现实技术可增强解译人员对遥感影像的认知能力，有助于提高分类精度，表明其在遥感影像分类方面具有较大的应用潜力。
基于虚拟现实的分类模板定义技术在水土保持遥感调查中的应用
