简介:近年来,电子烟、加热不燃烧烟草制品等新型烟草制品正在快速兴起。本文概述了新型烟草制品的主要类型和基本特征,具体介绍了新型烟草制品在国际市场的发展态势,提出了新型烟草制品将是烟草行业的第三次重大变革,可能会对传统烟草行业带来颠覆性影响的观点,回顾了近年来中国烟草围绕技术、装备、产品三个方面开展的新型烟草制品全产业链研发布局情况,最后对新型烟草制品的发展趋势、研发方向、市场前景和行业未来发展战略作了展望。
简介:综述中国烟草过去几十年、特别是近十年重要科研突破,总结中式卷烟产品在关键技术领域取得的重要创新成果,分析了我国烟草科技发展的现状与形势,在此基础上,遵循科技发展一般规律,围绕卷烟产品这一核心和中式卷烟产品开发基本原则,研判提炼各领域技术创新的共同要素特征,提出并阐释了“烟叶生产精准化,卷烟加工智能化,产品设计数字化,降焦减害持续化”的“烟草科技四化”发展趋势。结合中国烟草发展实际,得出今后相当长时间内中式卷烟仍将是我国烟草消费主流形态的判断,而实现“烟草科技四化”是支撑中式卷烟品牌稳定发展的必然选择,是进一步巩固卷烟民族品牌的认同度和市场竞争力的有力保障。
简介:使用微根区管成像观察技术辅以根系扫描成像观察技术,结合winrhizotron2007brootmeasurement图像分析系统,对烤烟根群结构和其他各项根系生长指标进行了研究。结果表明:烤烟根系主要由主根、侧根和不定根组成,63.4%的根系直径小于1.5mm;烤烟根系的生长在移栽后50d前以根长延伸为主,移栽70d后则以直径增粗为主;烤烟根系干物质量的增长在移栽后50-70d和70-90d出现两个高峰;烤烟根长密度在土壤中的分布,因纵、横方向和土层不同而表现不同的变化规律;烟草根系主要分布在0-20cm土层,30cm以下仅有少量分布,呈"干"型结构。
简介:采用液培试验,研究了不同硫浓度下烤烟根、茎、叶对钙的吸收与积累规律。结果表明,硫浓度在0~8mmol/L试验范围内,烤烟根、茎和叶片中钙含量随硫浓度增加呈显著或极显著降低。硫浓度在2~8mmol/L范围内,烤烟根、茎、叶片对钙吸收速率和积累量随硫浓度增加而大幅度降低。0mmol/L处理烤烟根系对钙吸收速率低于2mmol/L处理,但在团棵和旺长期,0mmol/L处理烤烟叶片对钙吸收速率高于2mmol/L处理的,在旺长后期和成熟期,0mmol/L烤烟茎对钙吸收速率高于2mmol/L处理的。0mmol/L处理烤烟根系钙积累量低于2mmol/L处理的,但其叶片和茎对钙积累量与2mmol/L处理差异不大。由此可见,在液培条件下,无硫或低硫促进了烤烟根、茎、叶对钙的吸收和积累。
简介:以我国主产烟区的主栽烤烟品种K326为材料,测定了3个等级(C3F、B2F和X2F)共计391份样品的烟碱含量和物理性状,分析了烟碱含量与物理性状的相互关系。结果表明:烟碱含量和物理性状在样品间存在着广泛的变异;在一定范围内,烟碱含量与上部叶单叶重呈显著正相关,与上、下部叶长分别呈极显著正相关和显著负相关;与中、下部叶宽分别呈显著负相关和极显著负相关,与厚度和叶面密度均不相关;烟叶烟碱含量与上部叶单叶重的关系可用S形曲线^↑y=e^(1.484-2.041/x)来描述,与上、下部叶长的关系可分别用逆函数^↑y=8.225—265.570/x和^↑y=0.427+105.053/x来描述,与中、下部叶宽的关系可分别用二次函数^↑y=0.533+0.316x-0.010x^2和^↑y=-0.157+0.307x-0.009x^2来描述,且均达到显著水平,烟碱含量与其他物理性状的曲线回归不显著,表明曲线回归一般较简单线性回归分析更有效。简单相关、曲线回归和次数分布3种方法结合可以较好地反映烟碱含量和物理性状的内在关系。
简介:为考察烤烟烟叶中主要元素对其燃烧特性的影响,对全国17个区域、7个品种、上中下三个部位的37个烤烟样品进行元素分析和燃烧热测试,利用R统计方法对烤烟总燃烧热(THR)及其主要元素含量(C、H、O、N、K、S和Cl)进行了描述,并研究了两者间的相关性。结果表明:①烤烟烟叶总燃烧热主要由三个部分组成,按照产生顺序依次为易挥发小分子挥发热解产物燃烧热、难挥发大分子热解产物燃烧热以及焦炭热解产物燃烧热;②烤烟七种元素中C和O含量最高,然后依次为H、N、K、S和Cl。其中,不同烤烟烟叶中Cl含量差异较大,C、H和O含量则差异较低;③烤烟THR与C、H和N含量呈极显著正相关,与S呈显著正相关,与O、K、Cl、K/Cl无显著相关性。
简介:【目的】明确各部位不同颜色鲜烟叶的高光谱特征及其与颜色参数的关系,为科学判定烟叶成熟度提供参考。【方法】研究了各部位烟叶颜色参数和高光谱特征的变化规律,对颜色参数和高光谱特征参数进行了相关分析和回归分析,基于高光谱特征参数建立了颜色参数回归模型,并对其进行检验。【结果】随着落黄程度的提高,颜色参数L、b、C呈不断增大的趋势,a值呈先减小后增大的趋势,H°呈不断减小的趋势;高光谱特征参数随烟叶颜色的改变呈现规律性的变化;高光谱特征参数与各颜色参数有显著或极显著相关性,基于高光谱特征参数建立的颜色参数回归模型预测效果较好。【结论】利用高光谱技术对鲜烟叶颜色参数进行分析是可行的。