简介：通过对草地虫害的调查,预测2004年草地虫害发生危害情况,并提出建议.

简介：通过对化隆县草地鼠虫害秋季基数调查，预测2007年高原鼠兔为387个／hm^2有效洞口，发生面积2800hm^2，危害面积1500hm^2；高原鼢鼠密度可达280个／hm^2土丘数，发生面积40500hm^2，危害面积21500hm^2;蝗虫发生面积40500hm^2，危害面积21500hm^2，危害密度可达152．9头／m^2。

简介：蝗虫及牧草的生长发育均与草地外界环境条件有着密切的相应关系.本文利用这一原理在蝗区将草地几种牧草与主要蝗虫作为物候观察的对象,定期调查二者各自发育阶段及其相关性,以期通过牧草的物候期对蝗虫进行发育阶段的预测预报.

简介：青海省一九九三年草地鼠虫害预测预报工作总结（摘要）青海省草地鼠虫害预测预报中心一、重新布局机构，明确任务。１９９３年１月６日省畜牧厅草原处在西宁主持召开了全省草地鼠虫害预测预报座谈会，会议根据农业部草地鼠虫害预测预报规程要求，结合我省实际，产生了《全...

简介：目前国内牧草种植的产量和质量均不能满足国内畜牧业需求,进口优质牧草成为解决需求的一个重要途径。进口价格和进口量变动会影响国内进口企业以及使用企业的相关决策,影响国内牧草产业体系的建立。通过使用ARIMA模型,对2008年1月-2016年12月的苜蓿草进口价格以及进口量数据进行预测。

简介：总结了青海省草地鼠虫害预测预报工作的成绩，针对测报工作中存在的问题进行综合分析，并提出了解决途径。

简介：本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查（测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量）,获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征（高度、盖度和密度）作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。

简介：利用1961-2010年西宁市三县灾情普查资料和降水资料，通过数理统计法分析了西宁市基于降水距平百分率的气象干旱指标对农业气象干旱的适用性，同时采用相关性分析及逐步回归等方法，用近年来自动站土壤墒情资料，建立了简单易行的农业气象干旱预测预警模型。研究结果表明，西宁市生长李各月降水主要为正常年型，其次为轻旱和稍丰年型；季节正常为主要降水年型，其次为轻旱、稍丰，其余降水年型出现频率小。干旱发生频率从大到小均为春、秋和夏；年降水量基本不出现重旱或超丰以上的降水年型，正常年型占58％～66％，气象干旱发生频率为14％-22％。轻旱出现频率为15％左右，而中旱和重旱出现频率不足5％。用降水、气温与土壤水分间的关系建立墒情模型，参数获取简单，实用性强，开展农业气象干旱发生、发展趋势预测，对农业生产管理具有一定的指导作用。