简介：青海草地生态系统是青藏高原高寒自然生态系统的重要组成部分，具有举足轻重的生态功能，主要表现为防风固沙、水源涵养、调节气候等。天然草地是高寒生态系统生物多样性的基因库，是青海大农业经济的支柱，是青海藏区少数民族经济发展和赖以当存的基础。据草地资源调查，青海天然草地生态系统的生态经济总价值为4068．03×10^8元（人民币）／年，其中生态服务功能价值为3948．90×10^8元（人民币）／年，是全省草地经济服务价值的17．60倍。

简介：近年来由于全球气候变暖和人类活动的影响，祁连山区域生态环境遭到破坏，水源涵养功能急剧下降。本文以祁连县为重点探讨了提高祁连山区域水源涵养功能的重要性及采取的相关措施。

简介：本研究选择不同海拔高度未退化的矮生嵩草草甸草地上的莎草科、禾本科、豆科功能群为研究对象,对不同功能群植物重要值与海拔的关系进行了研究.研究结果显示：随着海拔高度的逐渐升高,莎草科功能群的重要值总体上呈先增大后减小的趋势;禾本科功能群中大部分植物种的重要值随海拔的逐渐升高而增大;豆科植物功能群的重要值随海拔的升高,呈先增大后减小.

简介：为研究刈割对大针茅草原各功能群产量的影响,设计刈割时间和刈割强度双因素随机区组实验,测定各功能群性状和产量,通过各功能群产量的变化,反映功能群变化对草地稳态的贡献.结果表明：重度刈割显著增加了多年生杂类草产量,刈割显著降低了多年生丛生型禾草和多年生根茎型禾草产量;多年生丛生型禾草产量随刈割时间延后显著上升,一二年生杂类草产量对刈割时间和刈割强度均不响应.多年生丛生型禾草对刈割干扰的响应较为明显,其竞争能力的下降导致多年生杂类草生态位上升;且多年生丛生型禾草生态位的降低会导致群落整体稳态的下降.

简介：大针茅（Stipagrandis）草原是内蒙古典型草原重要组成部分,对畜牧业的发展和生态环境有重要意义.本文通过野外取样,结合室内分析,对不同草地利用方式下大针茅草原群落功能性状进行了研究,分析了群落植株高度（CWMH）、叶片长度（CWMLL）、叶面积（CWMLA）、叶片碳含量（CWMLCC）、叶片氮含量（CWMLCC）及叶片碳氮比（CWMC/N）6个功能性状指标在不同利用方式下的差异及其相关性,旨在探讨大针茅草原群落功能性状对利用方式的响应.结果表明：与对照（CK）相比,放牧（G）与刈割（M）显著增加了群落叶片长度（CWMLL）及叶片氮含量（CWMLNC）（p〈0.05）,显著降低了群落叶片碳含量（CWMLCC）及叶片碳氮比（CWMC/N）（p〈0.05）;放牧（G）显著降低了群落植株高度（CWMH）、叶片面积（CWMLA）（p〈0.05）;刈割（M）显著增加了群落叶片面积（CWMLA）（p〈0.05）.并且,放牧（G）与围封（CK）均表现出植株高度（CWMH）与叶片长度（CWMLL）呈显著或极显著的正相关关系,而刈割使二者关系不显著,使植株高度（CWMH）与叶片面积（CWMLA）二者关系显著;刈割（M）使得叶片碳含量（CWMLCC）与叶片氮含量（CWMLCC）呈极显著的负相关关系.

简介：本文根据草原环境承载能力、现有开发力度和发展潜力,依照草原生态自然属性和社会属性差异特点,将草原生态划分不同功能区域,确定主体功能定位,明确发展方向,进行分类保护、利用、建设,逐步形成人口、经济、资源相协调的空间格局,实现资源的可持续利用。并提出了本旗草原功能区划分的重要意义及采取的主要措施。

简介：大针茅（Stipagrandis）草原是内蒙古典型草原重要组成部分,对畜牧业的发展和生态环境有重要意义。本文通过野外实地测定,结合室内分析,对不同草地利用方式下大针茅草原建群植物大针茅的功能性状进行了研究,分析了植株高度（H）、叶片长度（LL）、叶面积（LA）、叶片碳含量（LCC）、叶片氮含量（LNC）等5个功能性状指标在不同利用方式下的差异及其相关性,旨在探讨大针茅功能性状对利用方式的响应。结果表明：与对照（CK）相比,放牧（G）与刈割（M）显著降低了大针茅的植株高度（H）（P〈0.05）和叶片碳含量（LCC）（P〈0.05）;放牧（G）降低了大针茅的叶片面积（LA）（P〈0.05）,增加了大针茅的叶片氮含量（LNC）（P〈0.05）,导致大针茅叶片小型化及叶片氮素富集。并且,放牧（G）与刈割（M）使得大针茅叶片长度（LL）与叶片面积（LA）间的显著强正相关性（P〈0.05）变得不显著正相关或负相关（P〉0.05）。

简介：本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查（测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量）,获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征（高度、盖度和密度）作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。

简介：这次大会论坛我与各参会代表分享一些关于草原生态特别是生态功能方面的基础性认识,主要是谈下面几个问题：一是草原生态系统的地理特征;二是关于内蒙古草原的起源与演化;三是草原生态功能与资源服务价值;四是草原退化和修复的机制问题。