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一般工业技术
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AHRI冷水机组认证简析

作者： Bridge Xue
学科：一般工业技术 > 制冷工程
创建时间：2014-07-17
出处：《制冷与空调（北京）》 2014年第7期

简介：为了方便广大冷水机组厂商全面地了解AHRI冷水机组认证的相关情况,本文对AHRI冷水机组认证的范围、参照标准AHRI550/590和AHRI551/591及标准的更新内容、认证模式等方面分别作了介绍。
标签： AHRI冷水机组认证 AHRI 550/590和AHRI 551/591 认证模式

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用于离心式高温热泵机组研发的模拟模型

作者：李忠建
学科：一般工业技术 > 制冷工程
创建时间：2010-04-14
出处：《制冷与空调（北京）》 2010年第4期

简介：为了对所设计的高温热泵机组中各设备进行合理匹配,建立其稳态模拟模型。该模型包括关键部件的子模型：带有经济器的双级离心式压缩机、卧式壳管式冷凝器、浮球膨胀阀、满液式蒸发器和回热器。在模拟算法的设计中,将模块化方法与二分法相结合,所需输入参数易于为设计者所获得,且不会限制系统的运行。利用该模型,对高温热泵进行初步设计;经过多方案比较,确定各换热器的结构参数,并预测该系统的性能和运行参数。
标签：双级离心式高温热泵模拟模型模块化方法与二分法优化

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神经网络模型在制冷剂物性参数计算中的应用

简介：介绍采用BP，RBF和Elman神经网络计算制冷剂物性参数的方法。以R11，R134a和近共沸混合制冷剂R410A为研究对象，分别建立三种制冷剂的BP，RBF和Elman网络饱和物性参数计算模型。根据该模型由已知温度求各制冷剂在饱和气和饱和液状态下的其他物性参数值，通过与REFPROP软件计算结果进行对比，证明BP，RBF和Elman神经网络物性计算模型具有很高的精度，可以用于物性参数的计算，是一种新的物性计算方法。
标签：神经网络物性参数 BP RBF ELMAN

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