简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：高校联合办学的一个特点是其形式的多样化。许多地方、部门和高校从实际出发、不拘一格，选择符合自身特点的方式，探索联合办学的途径．其中主要有：

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

简介：

简介：煤炭企业作为基础能源企业进入市场经济后，伴随着国家经济体制改革的深入和市场经济的发展。在市场经济的实践中，煤炭企业形成了一个共识就是企业只有适应市场经济，在市场中不断发展壮大，才能做实做强，增强抗市场风险的能力。因此，煤炭企业内的联合以及以产业为纽带的跨行业、跨区域、跨所有制的企业经济联合体得以迅速的发展，实现了以煤炭为主的产业延伸扩展。如何看待目前我省煤炭产业

简介：对吕合煤矿长坡露天坑的地质情况进行分析，进一步的分析论证，使用锚索加抗滑桩联合支挡技术上可行，经济上合理、安全可靠，推广使用取得了较好的支挡效果和效益。

简介：本文利用地震多属性对地震数据进行分析，并基于概率神经网络的学习方法，对测井数据与地震多属性进行训练，从而利用测井信息和井间地震资料反演出全区密度等储层参数的分布图，为煤层气富集区预测提供依据。通过寺河矿区实例分析，该方法与常规反演方法相比具有更多的优点，它不但克服了常规反演只能计算声波、密度、波阻抗的限制，可以反演电阻率、孔隙度等储层参数，还融入了地震道的多种地震属性，信息更为全面。

简介：随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。

简介：1995年度联合国煤层气项目三方审评会于1996年1月23日至24日在煤科总院西安分院召开，项目中方负责人陈明和主持了会议，联合国开发计划署北京代表处助理代表梅苏珊女士，高级项目官员吴如虎，联合国发展援助与管理服务部能源经济顾问李少义，项目总顾问安塞尔，煤炭部规划发展司副司长郝玉策，国际合作司副司长王乃新，

简介：针对煤矿揭煤时瓦斯抽采钻孔封孔普遍存在的问题，对煤矿钻孔传统封孔工艺分析，提出了掏穴钻孔和带压注浆封孔联合技术，有效封堵钻孔周围裂隙、保证封孔质量、提高揭煤的安全性，并在华能云南滇东能源矿业分公司白龙山煤矿一井C2煤顶板辅运巷工作面进行了比对试验。结果表明，采用掏穴冲孔和带压封孔联合技术后，钻场瓦斯抽采浓度提高了20％-35％，揭煤安全达标时间缩短了3个月，揭煤安全效果显著提高。

简介：国务院生产办公室，国家教委和中国科学院近日联合发出通知，从今年开始，在全国组织实施“产学研联台开发工程”。