简介：本文利用地震多属性对地震数据进行分析，并基于概率神经网络的学习方法，对测井数据与地震多属性进行训练，从而利用测井信息和井间地震资料反演出全区密度等储层参数的分布图，为煤层气富集区预测提供依据。通过寺河矿区实例分析，该方法与常规反演方法相比具有更多的优点，它不但克服了常规反演只能计算声波、密度、波阻抗的限制，可以反演电阻率、孔隙度等储层参数，还融入了地震道的多种地震属性，信息更为全面。
简介：通过分析不同坐标系下井壁应力分布状态,结合岩石起裂准则推导出裂缝破裂压力的具体形式,在此基础上建立了破裂压力与水平主应力的超定方程组;通过对方程组在矩阵形式下分离变量、求导等,最终建立了水平地应力反演模型。基于此模型对柿庄南某区块的水平地应力值进行了计算,结果显示：本区最大、最小水平主应力与上覆岩层压力值相近,三者应力差不超过3MPa,且最小水平主应力最弱,反演结果与裂缝监测数据相符。
利用测井信息联合地震多属性反演方法预测煤层气富集区
基于多井压裂数据的煤岩水平地应力反演模型建立及应用
