简介：关于水稻与近缘稻种关系的研究方法，生物学上已有多种学说，由于目前国内外的近缘水稻rDNA的（internaltranscribedspacers，ITS）以及他们的二级结构并未进行很多研究，所以本研究拟选取ITS序列作为一个分子分析指标，对他们的亲缘关系进行探索。我们用PCR扩增的方法获得了ITS，并进行PCR产物的克隆测序。材料选取包括广陆矮四号稻、药用野生稻、宽叶野生稻、高杆野生稻四种。对以上四种稻的rDNA内ITS（ITS1＋ITS2）以及5．8srDNA序列进行测定和分析。最后，本文还用软件对栽培稻与这几种野生稻ITS2的二级结构进行了预测。
简介：通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。
水稻与药用野生稻、宽叶野生稻、高杆野生稻的ITS序列分析
基于改进K-SVD算法的傅里叶叠层成像识别技术研究
