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11 个结果
  • 简介:论文是以半导体材料硅单晶生长为背景,把嵌入式机器视觉系统引入到视频图像采集、处理与显示的研究中。目的是研究一种小型化、智能化的嵌入式产品解决方案,服务于广阔的市场需求。论文将采集到的晶体生长图像并通过软件实现视频图像处理系统中的图像处理算法,对直拉法晶体硅棒生长速度的测量,使其产生模拟电平送至工控机,从而对晶体生长速度加以控制,使系统达到测量数据可读化。

  • 标签: 直拉法 嵌入式LINUX USB S3C2440 图像采集 图像处理
  • 简介:医学图像在形成、传输和记录过程中,由于受多种原因的影响,图像的质量会有所下降,典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷,从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制,提出了自己的观点,在MATLAB7.0环境下结合不同图像进行仿真实验,

  • 标签: 失真图像 医学图像处理 图像复原 遗传算法 离焦 MATLAB
  • 简介:阿片生长因子,即甲硫氨酸脑啡肽,是一种重要的内源性阿片肽,在动物体内广泛分布并且参与神经系统、内分泌系统和免疫系统的调节作用,多年来一直受到重视。近年来,有人发现阿片生长因子作为负生长调节因子可以调节动物的生长发育。本文就近年来阿片生长因子生物学功能的研究进展进行简要介绍。

  • 标签: 阿片生长因子 OGF 甲硫氨酸脑啡肽 生物学功能
  • 简介:结合药学院的本科教学特点,探讨Chembiooffice软件在药学专业教学中的应用,提倡把Chembiooffice软件应用于课堂教学中,以增强教学的生动性和提高课堂教学质量。本文对该软件在药学专业教学的使用情况做了一定的总结,并结合近年来的文献进行了分析和展望。

  • 标签: 模拟和仿真 Chembiooffice软件 教学
  • 简介:这一发现将有助科学家培育出更能适应当前气候变化的植物新品种植物会因为四季或昼夜的温度变化而调整生长状态,那么它们靠什么来感知外界温度变化呢?英国研究人员说,植物在基因层面有一个特殊的“温度计”。这一发现将有助于研究人员培育出更能适应当前气候变化的植物新品种。

  • 标签: 植物基因 温度计 科学家 《细胞》 植物新品种 温度变化
  • 简介:植物防御素是植物界中一类阳离子型多肽,在结构和功能上,它们与早先发现的哺乳动物和昆虫防御素类似。植物防御素的分子量在5kDa左右,其中含有8个保守的半胱氨酸残基。植物防御素的三维结构呈小球形,包括1个α-螺旋和3个反平行的β-折叠片层结构,8个半胱氨酸可以形成3对或4对二硫键,从而构成了Cys稳定的βαββ结构模序。从植物防御素的结构和体外生物学活性,可以看出植物防御素是一类十分复杂的多肽,它的作用不仅仅局限于植物免疫,而应具有广阔的应用前景。

  • 标签: 植物防御素 抗菌活性 酶抑制剂活性
  • 简介:研究富勒烯膦酸衍生物2P对人宫颈癌HeLa细胞生长的影响.利用本实验室合成的富勒烯膦酸衍生物2P作用于HeLa细胞,并应用MTT法、流式细胞术、和PI/H033342双染色法等方法检测其效应.结果表明,2P在光照条件下对HeLa细胞生长具有明显的抑制作用,这种作用有剂量依赖性和光照依赖性.经过双染后荧光镜检测和流式检测后发现有高比例的凋亡细胞存在.流式细胞术结果还发现2P对HeLa细胞周期产生明显影响,表现为G1期细胞减少,S期和G2/M期细胞增多,推测细胞可能被2P阻断在S、G2期.以上结果提示富勒烯膦酸衍生物的细胞毒作用,以及作为抗肿瘤药物的可能.

  • 标签: 富勒烯衍生物 HELA细胞 细胞凋亡 细胞周期 细胞生长 衍生物
  • 简介:目的:建立白树植物HPLC含量测定方法。方法:采用反相高效液相色谱法,测定白树中活性成分α-高野尻霉素含量。色谱条件:采用AgilentExtendC18(250×4.6mm,5μm)色谱柱,以甲醇为流动相A,以乙腈为流动相B,水为流动相C,线性梯度洗脱,流速1.2ml/min,柱温25℃,检测波长230nm。结果:α-高野尻霉素与其杂质峰分离度良好,α-高野尻霉素对照品浓度在0.38-18.76(μg/ml)之间线性良好(R=0.9999),平均加样回收率94.9%,RSD值为2.8%(n=6),供试品室温条件下100小时内稳定,检测10批白树植物中α-高野尻霉素含量范围为0.17-0.55%。结论:方法灵敏度高,结果准确,稳定,可作为白树植物的质量控制。

  • 标签: 白树 α-高野尻霉素 高效液相色谱法
  • 简介:通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。

  • 标签: K-SVD算法 算法改进 图像识别
  • 简介:为了克服图像模式识别中的噪声干扰,提出了一种具有感知功能的蚁群算法获得最终检测的边缘信息。改降低了迭代的游走以及初始随机分布里面一些没有意义的运算,使系统运算更加快捷,极大的提高了运算的效率。同时使用感知区域对蚂蚁的游走方向进行了引导和限制,降低了蚂蚁陷入局部而无法走出的可能性。通过对比两种算法进行仿真实验时的运行速度可以发现传统蚁群算法的速度比SACO慢很多。

  • 标签: 图像边缘 信息捕获 蚁群算法 运行速度
  • 简介:苔藓是一类具有特殊生理功能和重要药用价值的孢子植物,在环境评价、新型药物开发等诸多方面有着巨大的潜在应用价值.高效液相色谱(HPLC)作为复杂样品分析的重要手段,在苔藓植物成分分析方面有着广泛的应用.本文系统综述了高效液相色谱法对苔藓植物成分分析方法建立方面的研究进展,引用文献44篇.

  • 标签: 高效液相色谱法 苔藓 评述 成分分析方法 苔藓植物 应用